人工智能不仅可拯救生命 更能提高医疗资源效益

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人工智能(AI)对健康照护产业的助益不乏明证,近期在英国发表的两个AI系统,诊断心脏病与肺癌的准确性与效率均优于人类专家,未来广泛采用可望更早诊断出相关疾病、拯救生命,还能节省英国国民保健署(NHS)数十亿英镑支出,让有限的医疗资源发挥更大效益。

据报导,人类医师无法100%正确诊断心脏病与肺癌,误诊可能造成延误治疗或多余的医疗处置,而无法确诊则可能导致额外的检验与等待的焦虑。最新发展的AI诊断系统,表现比人类医师更准确迅速,提供绝佳的诊断支持。

不仅是协助人类提升工作成果与效率的强大工具,更能为医疗机构节省成本。由于诊断仅是医师必须有能力处理的各种工作之一,因此至少短期内不会有被AI取代的顾虑。

目前心脏病专家是透过扫描检查,评估患者心跳的时间,以判定心脏是否正常。BBC News报告显示,NHS每年进行的6万件心脏扫描检查中,心脏病专家的正确诊断达80%,但有1.2万件出现误诊。有些被判断心脏正常却在家中发病,而被误判有心脏病者,则遭受不必要的手术与治疗,估计浪费NHS 6亿英镑。

英国牛津John Radcliffe医院的一组研究人员开发了AI系统Ultromics,运用该院的医疗长Paul Leeson过去7年治疗的1,000名患者的心脏扫描资料,以及后来是否确定罹患心脏病的信息来训练Ultromics,结果诊断心脏病比人类医师更准确。

在6个心脏病学单位经过多次的临床试验,Ultromics在分析扫描检查资料时,能发现医师忽略的细节,并评估心脏病风险与提供临床建议,大幅超越人类心脏病专家的表现,试验的具体结果预计将在2018年发表于期刊。从2018年夏季开始Ultromics将提供给NHS所属医院免费使用,每年可为NHS节省逾3亿英镑。

人类医师无法确认肺脏扫描检查资料中找到的结节是无害或会致癌,患者必须再做多次扫描以观察结节后续的发展。新创公司Optellum开发的AI系统,能分析扫描检查资料寻找结节以诊断肺癌,各种临床试验显示,这套系统能排除无害的结节,及早确诊让患者免除后续的扫描与煎熬。

此外,这套系统还能提供非常早期的肺癌警示,效率远高于人类医师,因此而节约下来的医疗资源,可转而应用于肺癌早期筛选,每年可让4千多个肺癌患者更早被诊断出来,有可能获得更大的生存机会,并让NHS的支出大幅降低。

Optellum目前正进行系统商品化,若是美国与欧盟均决定采用Optellum的AI肺癌诊断系统,估计将可节省100亿英镑的支出。

英国牛津大学医学院教授John Bell指出,AI诊断系统对于拯救NHS的财务将有非常正面的影响,NHS约22亿英镑的病理服务支出有机会减少50%。节省的医疗成本也将能运用于聘雇更多医师、护理人员、医院员工及采购新式仪器,以提升医疗质量。

此外,英国受惠于AI更积极的意义是让NHS这类资源有限的组织,能以相同GDP比例的经费,提供更好的健康照护给更多的人。

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