网络爬虫教程（1）：音乐歌单编写

在笔者的职业生涯中，几乎没有发现像网络爬虫这样的编程实践，可以同时吸引程序员和门外汉的注意。本文由浅入深的把爬虫技术和盘托出，为初学者提供一种轻松的入门方式。请跟随我们一起踏上爬虫学习的打怪升级之路吧！

什么是爬虫？

先看看百度百科的定义：

把这段代码保存为get_html.py，然后运行，看看输出了什么：

定位到的html代码：

有了这些信息，就可以用BeautifulSoup提取数据了。升级一下代码：

把这段代码保存为get_data.py，然后运行，看看输出了什么：

没错，得到了我们想要的数据！

BeautifulSoup提供一些简单的、Python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。怎么样，是不是觉得只要复制粘贴就可以写爬虫了？简单的爬虫确实是可以的！

一个迷你爬虫

我们先定一个小目标：爬取网易云音乐播放数大于500万的歌单。

打开歌单的url： http://music.163.com/#/discover/playlist，然后用BeautifulSoup提取播放数《span class=”nb”》3715《/span》。结果表明，我们什么也没提取到。难道我们打开了一个假的网页？

Selenium：是一个强大的网络数据采集工具，其最初是为网站自动化测试而开发的。近几年，它还被广泛用于获取精确的网站快照，因为它们可以直接运行在浏览器上。Selenium 库是一个在WebDriver 上调用的API。WebDriver 有点儿像可以加载网站的浏览器，但是它也可以像BeautifulSoup对象一样用来查找页面元素，与页面上的元素进行交互（发送文本、点击等），以及执行其他动作来运行网络爬虫。安装方式与其他Python第三方库一样。

$pip install Selenium

验证一下：

Selenium 自己不带浏览器，它需要与第三方浏览器结合在一起使用。例如，如果你在Firefox 上运行Selenium，可以直接看到一个Firefox 窗口被打开，进入网站，然后执行你在代码中设置的动作。虽然这样可以看得更清楚，但不适用于我们的爬虫程序，爬一页就打开一页效率太低，所以我们用一个叫PhantomJS的工具代替真实的浏览器。

PhantomJS：是一个“无头”（headless）浏览器。它会把网站加载到内存并执行页面上的JavaScript，但是它不会向用户展示网页的图形界面。把Selenium和PhantomJS 结合在一起，就可以运行一个非常强大的网络爬虫了，可以处理cookie、JavaScript、header，以及任何你需要做的事情。

PhantomJS并不是Python的第三方库，不能用pip安装。它是一个完善的浏览器，所以你需要去它的官方网站下载，然后把可执行文件拷贝到Python安装目录的Scripts文件夹，像这样：

开始干活！

打开歌单的第一页：

http://music.163.com/#/discover/playlist/？order=hot&cat=%E5%85%A8%E9%83%A8&limit=35&offset=0

用Chrome的“开发者工具”F12先分析一下，很容易就看穿了一切。

播放数nb （number broadcast）：29915

封面 msk （mask）：有标题和url

同理，可以找到“下一页”的url，最后一页的url是“javascript:void（0）”。

最后，用18行代码即可完成我们的工作。

把这段代码保存为get_data.py，然后运行。运行结束后，在程序的目录里生成了一个playlist.csv文件。

看到成果后是不是很有成就感？如果你感兴趣，还可以按照这个思路，找找评论数最多的单曲，再也不用担心没歌听了！