物联网
据传三星电子(Samsung Electronics)物联网(IoT)平台Artik增加以机器学习为基础的脸部辨识技术,可用于家庭防盗保全与异常现象侦测的各种物联网装置。
据报导,三星电子在新一代物联网平台Artik 710系列增加采用机器学习的脸部辨识技术,并且利用事先储存100位知名人士脸部影像的微软(Microsoft)MS-Celeb-1M资料库测试,精确度达91%。
虽然深层机器学习需要强大计算机运算支持,但经由推论得到的机器学习也让Artik及类似的内建式解决方案有相同效果。将机器学习与脸部辨识运算技术结合后,可应用到家庭防盗保全、家电产品、异常现象侦测等领域。
三星将技术使用说明与应用编制成册,与程序原始码(source code)一起发布,让有兴趣的研发人员与企业可经由下载快速取得;购买Artik平台的客户也可免费使用Artik云端服务,加速推动技术扩散。
三星已在Artik云端放入各种预测信息,以便Artik判断信息异常与否,达到机器学习目的。研发人员从事相关产品服务开发时,可藉由应用程序接口(API)制订机器学习规则,可分析从Artik生成的资料,也能将该资料作为缺省值,作为办别依据。
机器学习让有Artik云端支持的物联网产品更加聪明,如采用Artik的电锅知道正常使用下的内部压力,因此当电锅压力发生异常时会对使用者发出警告。
此外,三星也将自主研发的人工智能(AI)语音秘书Bixby功能也加入Artik平台,藉由Artik平台的开放式特性,让机器学习与语音辨识壮大AI与物联网生态系。三星开始利用机器学习与与语音辨识AI技术推广Artik平台,目标在智能家庭等未来产业领域能具有关键影响力。
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