边缘计算的概念和特点以及能否代替云计算的分析

物联网的兴起带动了大批新型技术的兴起，而云计算就是其中之一，云计算和大数据的出现把所有的信息数据化，他们的提出和广泛使用已经改变了人们日常工作和生活方式。

说起云计算大家肯定都会点点头说，这个我知道，这个我了解。而我们简单来说云计算就是计算服务的集中化，以简单的形式利用数据共享中心基础设施和规模经济来减低成本，也就是说云计算是一种按使用计费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问。

那么，如果有人问你你知道什么是边缘计算吗？你是不是就一脸懵了？

随着物联网的飞速发展和广泛应用，边缘设备正在从以数据消费者为主的单一角色转变为兼顾数据生产者和数据消费者的双重角色，同时网络边缘计算逐渐具有利用收集的实时数据进行模式识别、执行预测分析或优化、智能处理等功能。

同时根据思科全球云指数的预估，到2019年， 物联网产生数据的45%将在网络边缘存储、处理、分析，而全球数据中心总数据流量预计将达到10.4泽字节（ZB），据思科互联网业务解决方案集团预测，到2020年，连接到网络的无线设备数量将达到500亿台，基于万物互联平台的应用服务需要更多的相应时间，同时也会产生大量涉及个人隐私的数据，很显然传统的云计算将不能高效地支持基于物联网的应用服务程序，而边缘式大数据处理时代下的边缘计算模型恰好可以很好的解决这些问题。

那么边缘计算是什么呢？

边缘计算是指在网络边缘执行计算的一种新型计算模型，边缘计算中边缘的下行数据表示云服务，上行数据表示万物互联服务，而边缘计算的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算和网络资源。

边缘计算的特点

1. 联接性

联接性是边缘计算的基础。所联接物理对象的多样性及应用场景的多样性，需要边缘计算具备丰富的联接功能，如各种网络接口、网络协议、网络拓扑、网络部署与配置、网络管理与维护。

2. 数据第一入口

边缘计算作为物理世界到数字世界的桥梁，十数据的第一入口，拥有大量、实时、完整的数据，可基于数据全生命周期进行管理与价值创造，将更好的支撑预测性维护、资产效率与管理等串行应用。

3. 约束性

边缘计算产品需适配工业现场相对恶劣的工作条件与运作环境，如防电磁、防尘、防爆、抗震动、抗电流/电压波动等。

4. 分布性

边缘计算实际部署天然具备分布性特征。

5. 融合性

OT和ICT的融合是行业数字化转型的重要基础。边缘计算作为“OICT”融合与协同的关键承载，需要支持在联接、数据、管理、控制、应用、安全等方面的协同。

很多人在看过边缘计算之后都在思考一个问题，边缘计算的出现是否会代替云计算？

首先我们来了解以下边缘计算产生的原因

1. 云计算服务的不足

云计算大多采用集中式管理的方法，这使云服务创造出较高的经济效益，而在万物互联的背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算无法满足这些需求，主要原因：

1）实时性，物联网环境下，边缘设备产生大量实时数据，云计算性能正逐渐达到瓶颈，据IDC预测，到2020年，全球数据总量将大于40ZB，随着边缘设备数据量的增加，网络带宽正逐渐成为云计算的另一瓶颈。

2）隐私保护，当用户使用电子购物网站、搜素引擎、社交网络等时，用户的隐私数据将被上传至云中心，其包含用户隐私数据，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户隐私数据的分风险，边缘计算模型恰好为这类敏感数据提供了额较好的隐私保护机制。

3）能耗，针对云数据中心的能耗问题，随着在云计算中心运行的用户应用程序越来越多，未来大规模数据中心对能耗的需求将难以满足，为解决这一能耗难题，边缘计算模型提出将原有云数据中心上运行的一些计算任务进行分解，然后将分解的计算任务迁移到边缘节点进行处理，以此降低云计算中心的计算负载，以达到降低能耗的目的。

其实在很多情况下，边缘计算和云计算是共生关系，随着物联网、虚拟现实、增强现实等技术的发展和应用，未来将会出现数据大爆炸的状况，如果依据完全依赖云计算进行数据传输和处理，肯定会造成巨大的网络延迟，而边缘计算将数据在边缘节点进行处理能够有效减少数据的传输和处理，但是云计算的远程存储仍然至关重要。

所以边缘计算并不能代替云计算进行数据传输和处理工作。