美大学推放射治疗算法 决定个人化治疗方式

北卡罗莱纳州大学(North Carolina State University)研究人员开发出可以计算放射疗法的数学模型，可大幅减少患者的副作用，同时达到与传统放射治疗法相同的医疗结果。

据报导，接受放射治疗来消灭肿瘤的癌症患者，现在把全部的剂量分成数天或数周，进行多次等量治疗。基于所谓的分次效应(Fractionation Effect)，相同的药物剂量分成多次递送，放射疗法产生的细胞损伤较低，让健康细胞在治疗之间可以恢复。

然而目前的临床作法是规定患者每天、每次治疗期间都要接受相同剂量。但是否每天都必需要使用相同剂量？北卡罗莱纳州大学数学系助理教授David Papp认为，其实使用不同剂量、并小心控制来减少副作用，其实也可以达到同样医疗效果。

过去医学界并未评估这样的效益，现在他们使用的算法，可以决定最好的个人化治疗方式，在各次治疗时使用不同的剂量。Papp开发、并测试了所谓的「时空分次法」(Spatiotemporal Fractionation)，可以减少健康组织接受的放射剂量，并保有对肿瘤产生的效果。

在概念验证研究中，Papp用五个不同的肝癌肿瘤切片进行实验，其中每个样本代表不同的肿瘤大小与位置，让他们可以比较实际治疗的成效。这种新方法的量化结果，了解究竟能够减少放射治疗对于肝脏的影响到什么程度，同时确保肿瘤得到稳定且有效的剂量。

他目前正在持续改善这个模型，未来希望能进行人体测试。相关研究已经发表于Physics in Medicine and Biology期刊。