BitEnergy AI公司开发出一种新AI处理方法

　　BitEnergy AI公司，一家专注于人工智能（AI）推理技术的企业，其工程师团队创新性地开发了一种名为线性复杂度乘法（L-Mul）的AI处理方法。该方法的核心在于，它用整数加法替代了传统的浮点乘法（FPM），实现了算法上的简化。

　　尽管L-Mul采用了更简洁的算法，但其运算结果却能与浮点乘法相媲美，同时保持了高精确度和准确性。更为引人注目的是，这一新方法能够显著降低AI系统的功耗，最高降幅可达95%，这对于AI技术的未来发展具有重大意义。

　　然而，由于L-Mul是一种全新的工艺，目前市场上流行的现成硬件，如英伟达即将推出的Blackwell GPU，并未针对这种算法进行优化设计。因此，即便BitEnergy AI的算法已经证实能够达到与浮点乘法相同的性能水平，我们仍然需要能够处理该算法的系统。这可能会让一些已经在AI硬件上投入巨资的公司感到犹豫。但另一方面，功耗的大幅降低（最高95%）无疑会吸引大型科技公司的关注，尤其是如果AI芯片制造商能够研发出能够充分利用该算法的专用集成电路（ASIC）。

　　当前，电力已成为制约AI发展的关键因素。仅去年一年，全球售出的数据中心GPU所消耗的电力就超过了100万个家庭一年的用电量。就连谷歌也因AI对电力的巨大需求而调整了气候目标，其温室气体排放量自2019年以来增长了48%，与预期的逐年下降趋势背道而驰。谷歌前CEO甚至提出，通过放弃部分气候目标，转而利用更先进的AI技术来解决全球变暖问题，从而为电力生产开辟新的道路。

　　但如果AI处理能够变得更加节能，那么人类似乎可以在不牺牲地球环境的前提下，继续享受先进的AI技术带来的便利。此外，能源消耗下降95%还将减轻大型数据中心对国家电网的负担，减少对新能源工厂的建设需求，为未来快速供电提供有力支持。