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基于人工视觉的运动成绩校对标准器的嵌入式设计
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2018-01-25
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伴随着现代技术不断发展，为了能够进行更加公平公正的裁决，体育的赛事上不断引进先进技术进行成绩测评以及运动跟踪。这样为体育的赛事公正判决提供了数据保证，也为运动员的有效练习提供技术支撑。传统运动成绩校对标准器是通过光感系统进行校对，光感系统能够进行光感变化准确捕捉，但是光感系统会有一定的误差，在速度相同的情况，会默认为一体进行，这样会造成一定程度上的识别误差。人工视觉技术的应用极大地弥补了光感产生的误差，人工视觉技术发展融合了多种较新的理念，特别是针对校对过程能够进行高精度的系统识别校对。针对传统运动成绩校对系统m现的问题，本文设计了一款基于人T视觉的嵌入式运动成绩校对标准器。硬件采用ARM处理器代替传统的大型换算处理器，使用嵌入式的待换机以及集成电源电路，能够有效的进行依附组装，软件上利用人工视觉进行反汇编视觉模型设计，通过设计的反汇编视觉模型能够进行运动成绩的分项标准测定，保证了运动成绩的校对过程的标准化，优化了寄存代码计算，对设计的视觉模型标准化进行了标准限定，这样保证了校对速度以及校对过程的准确性。
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