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PowerVR CLDNN API可使开发人员轻松地在GPU上建立 CNN (卷积神经网络)
今日,Imagination Technologies宣布推出首套 PowerVR CLDNN开发工具 (SDK),可用来在PowerVR GPU 上开发神经网络应用程序。这一神经网络 SDK 可使开发人员轻松地利用 PowerVR 硬件打造卷积神经网络 (CNN)。套件中包含了 API 和 SDK,以及可用来刻录到 Acer Chromebook R-13 上的映像文件 (image),以供硬件开发之用。
Imagination 已于 2017 年 9 月推出首款神经网络加速器 PowerVR Series2NX。API 和 SDK 程序库的未来版本可协助开发人员针对我们的 GPU 与 NNA 硬件开发神经网络应用程序,无需重新撰写程序代码。
Imagination Technologies 公司软件工程经理 Robert Quill 表示:"随着神经网络的广泛部署,对开发人员来说,能够在我们的图形硬件上测试与部署加速的神经网络是非常重要的。汽车 OEM 厂商正朝 ADAS 和自动驾驶汽车的方向发展,智能手机用户正寻求面部识别等新技术,而智能家居技术使用者正试图通过辨识物体与人脸来提升安全性与用户体验。所有这些进展都需要利用神经网络加速来实现。”
PowerVR CLDNN API 是 Imagination 第一套瞄准 AI 应用的 API。它可提供建立网络层的功能,以便能在PowerVR 硬件上构建并执行神经网络。通过利用专业的 OpenCL™ 内核,开发人员能减少额外工作负担,从而专注创建神经网络。这一 API 还能运行低端的特定硬件优化,相较于用户设定的 OpenCL™ 部署,可实现更好的图形功能优化。
PowerVR CLDNN SDK展示了如何通过 CLDNN API 在PowerVR 硬件上部署神经网络。它包含多项辅助功能,例如文件载入、动态程序库安装、以及 OpenCL™ 内容管理等。其中也包含使用手册、以及可展示如何利用PowerVR CLDNN API 的示例应用源代码。
我们同时建立了一个映像文件 (image),开发人员可将其刻录到 Acer Chromebook R-13 上,此设备包含内置 PowerVRGX6250 GPU 的Mediatek MT-8173 SoC。通过下载映像文件,开发人员能取得在此设备上撰写神经网络应用程序所需的所有资源。
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