云端医疗成像工具进入早期采用阶段

知名顾问公司Frost & Sullivan最新研究发现，成像信息学(imaging informatics)的未来将与云端运算紧密相连。而传统医疗成像信息学，因造成的浪费和低效率很快就会消失。

据报导，Frost & Sullivan报告中指出，在大数据和医疗集成的时代，医疗机构购买、营运和维护自有IT方案的做法已不可持续。因此，随著IT经理寻求更具成本效益和灵活性的方案，以满足不断成长的成像需求，云端医疗成像信息学的采用将加速。

Frost & Sullivan医学影像业务负责人Nadim Daher表示，医学成像信息学的未来与云端运算紧密相连，目前已通过创新阶段，进入早期采用阶段。相关供应商已注意到提升数据可用性和医疗保健互通性的迫切性，正在准备围绕云端模型进行重大调整。

目前仅少数中型及小型厂商完全接受云端运算，市场机会还在起步阶段。LifeIMAGE最近宣布使用Google云端平台为其医疗影像管理网络的客户提供人口健康和精准医疗功能。而Agfa Healthcare、AMRBA Health、GE、Lexmark、Mach7、Novarad等成像设备供应商焦点则移到云端共享图象上。

放射图的共享，可望减少临床决策中不必要的测试来改善患者护理。而在订阅云端放射图共享服务的医院，患者在看不同门诊时就不必再随身带著自己的放射图。

据Frost & Sullivan预估，全球云端医疗成像信息市场的总收入在未来几年将维持非常强劲的成长，从2016年的2.85亿美元，成长到2021年的8.35亿美元。复合年均成长率达23.8%。

报告中指出，各种软件即服务(SaaS)、订阅或混合云模式部署的云端平台，将为成像应用程序开发人员开辟新的市场管道，扩大潜在用户群，并为成像设备供应商打破许多采用障碍。

在接下来的几年里，云端与高级成像分析、机器学习、成像研究、互通性标准和医疗区块链(Blockchain)的融合将为医疗成像价值链中的广泛利益相关者开辟新的应用和机会。