AI将有助验光临床决策 与提升照护稳定性

健康照护产业正积极寻求运用认知式(cognitive)解决方案提升病患照护质量与治疗效果。深度学习技术已被证实对改善医疗服务极有助益。日益普及的人工智能(AI)，未来将可协助验光师与眼科医师进行临床决策、减少医疗差错、提升病患照护的稳定性。

据报导，虽然眼科仍执著于远距医疗与在线验光，但AI与机器人将对21世纪的世界带来重大影响。健康照护产业不仅要大力拥抱科技创新，同时在评估与采用AI时也须客观，AI必须能实质改善目前对病患的照护，才能在眼睛照护产业成功发展。

全球有4.15亿人受糖尿病影响，善用AI有助于减少病患失明机会。加州圣荷西Harker School与史丹佛大学医学院Byers Eye Institute进行合作研究，运用资料驱动与深度学习算法，独立评估与发展出一套完全以资料驱动的AI诊断工具，检验糖尿病视网膜病变并进行分级，可为医疗转诊分析已被辨识的病例与糖尿病患眼底(fundus)影像。

JAMA(Journal of the American Medical Association)2016年11月刊载一篇运用AI诊断糖尿病视网膜病变的论文。此外，2017年在美国巴尔的摩举行的ARVO会议中，外科医师展示在人眼视网膜手术中运用遥控机器人系统的成功首例。

这是一项随机化的临床实验，6名病患采用传统手术，另6名病患运用机器人系统协助手术，结果显示采用机器人系统辅助手术，病患发生视网膜微出血并发症的机率较低。

研究人员也正评估深度学习在治疗青光眼发展的价值。验光室经常使用青光眼发展分析软件，Heidelberg Engineering的Spectralis、Topcon的Synergy与蔡司(Zeiss)的Forum软件可监测青光眼的进展，有助于改变与改善青光眼病患的照护，并为AI与机器人在验光应用提供初步而深刻的观点。

Visulytix发展了视网膜AI平台Pegasus，能藉由评估视神经盘，自主筛检青光眼 ，同时也能为病患糖尿病视网膜病变的程度分级。