对话Danny Lange，看大咖怎么定义真正的AI？

日前，为三家科技巨头（亚马逊、Uber以及Unity）构建机器学习平台的Danny Lange表示，电脑本是没有意识的，但是现在却可以独立思考。

如果曾经在亚马逊看到过相关产品推荐，那么一定见过Danny Lange的大作。Uber的AI也是一样的。该丹麦计算机科学家帮助两家公司建立了在整个运营过程中使用的机器学习平台。在电子游戏平台制造商Unity公司，Lange也做了同样的事情，目标是将机器人角色演变成更复杂、更细微的玩伴。

Lange并没有回避这个被人们夸大的术语“人工智能”，只要机器真的学会如何回应用户的需求。但是，他对于所谓的通用人工智能（AGI）这种西方风格的综合意识前景持怀疑态度。Lange对于那些不能算作智能的事物也有着同样强烈的看法，比如Alexa和Siri，它们遵循的是人类写的脚本，而不会独立思考。关于Lange，大家应该知道他在十九世纪二十年代后期为通用汽车公司设计了OnStar车载通信系统的移动应用程序。

日前，美国Fast Company商业杂志就与Lange讨论了真假AI之间的细微差别、流行文化中的误解以及机器人崛起的前景。他还介绍了一些新兴的技术，如对抗式网络(Adversarial Network)。以下是双方讨论的重点。

您能给人工智能下一个定义吗？

Danny Lange（DL）：对我来说，（人工智能）有两个关键方面。一个是外部因素，一个是内部因素。外部因素指的是感知方面。比如：系统合理吗？看起来是否会感觉有一个人藏在系统后面，进行互动？

这种互动并非只有语言互动，也可以是其他方面。如亚马逊购物系统知道用户想要购买的东西，并帮助用户获得其想要购买的东西。

另一方面是内在因素。这正是我认为发生混乱的地方。它是通过独立学习实现的系统，而非通过编程实现的系统。而且，由于它们是通过数据进行学习，所以能够在数据中捕捉到更多微妙的模式。当这一切结合起来时，我发现结果出人意料，我们面对的其实是真正的AI。

那么，对于您谈及的真正AI，是否指的是类似通用人工智能的AI？

DL：不，我认为通用人工智能更像是哲学讨论的范畴。对于自我意识，我并不太清楚。我认为该系统的推理能力并没有达到这种程度。但是它仍然能够从交互中不断学习，并随着时间的推移不断改进。

“AI”一词是否太广泛？我知道有些人不喜欢用“人工智能”这个术语来指代机器学习。

DL：我认为这个词已经变成了一个广泛的、市场导向术语。我认为这点还能接受。重要的是人们听到这个词（AI）时会想到什么。他们想到的是该系统能给人们-用户或者机器人所有者这种感觉：在行动上表现出了某种智能，并且拥有学习能力。我无法想象一个不具备机器学习能力的AI系统。