人工智能程序员入门应该学哪些算法?

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描述

人工智能程序员入门应该学哪些算法?

算法

初期

一.基本算法:

枚举.

递归和分治法.

递推.

二.图算法:

图的深度优先遍历和广度优先遍历.

最短路径算法

最小生成树算法

二分图的最大匹配(匈牙利算法)

最大流的增广路算法(KM算法).

三.数据结构.

排序(快排、归并排(与逆序数有关)、堆排)

简单并查集的应用.

哈希表和二分查找等高效查找法(数的Hash,串的Hash)

哈夫曼树

trie树(静态建树、动态建树)

四.简单搜索

深度优先搜索

广度优先搜索

简单搜索技巧和剪枝

五.动态规划

背包问题.

简单DP(最长公共子序列)(最优二分检索树问题)

六.数学

组合数学:1.加法原理和乘法原理.2.排列组合.3.递推关系.

数论.1.素数与整除问题2.进制位.3.同余模运算.

计算方法.1.二分法求解单调函数相关知识

七.计算几何学.

几何公式.

叉积和点积的运用(如线段相交的判定,点到线段的距离等).

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