微测辐射热计阵列的红外摄像头，用于提高自动驾驶的安全性

据麦姆斯咨询报道，近期，弗劳恩霍夫应用光学与精密工程研究所（Fraunhofer IOF）的研究人员开发出一种经济高效且功能强大的红外摄像头，特别适合用于自动驾驶汽车。

​对于驾驶员来说，随着能见度条件的变化，例如傍晚的黑暗到来，以及浓雾和暴雨等恶劣天气，意味着需要更加的谨慎小心。

即使在能见度较差或有限的条件下，红外热成像摄像头也能可靠地探测到行人，从而确保更高的安全性。对于自动驾驶汽车来说尤其如此，因为自动驾驶汽车可能没有驾驶员在不断观察前方的道路情况。

来自Fraunhofer IOF的一支科研团队开发出了一种用于道路交通的经济高效的红外热成像摄像头。该红外摄像头的工作波长范围为8至14µm，这与白天和夜晚观察到人类发出的热辐射的波长范围完全相同。

红外热成像摄像头在夜间可清晰看到行人

“这项技术可以显著提高道路安全性并防止事故发生。”Fraunhofer IOF项目经理Martin Hubold说，“这是通过在具有挑战性的能见度条件下，补充传统的可见光摄像头和主动式传感器（例如激光雷达或雷达）来实现的，因为该红外摄像头无需主动照明。”

在制造该红外摄像头时，研究人员参考了多孔径成像的经验。Martin Hubold说：“核心思想是利用几个小型且经济高效的非制冷微测辐射热计阵列来构建红外摄像头。”

该红外摄像头采用2 x 4非制冷微测辐射热计阵列

各个非制冷微测辐射热计的图像片段通过软件组合成一个大的整体图像，当前分辨率约为530 x 210像素，视场角为34° x 13°。该红外摄像头配备了由反射镜和棱镜组成的折反射光学系统，这允许仅10毫米的超扁平设计。该红外摄像头拥有快速光学（F/1.1）和高角度分辨率（16像素/度）。

该红外摄像机设计有较宽的水平视场角，即使在光线较差的条件下（例如黑暗或迎面而来的车辆眩光），也能探测到行人或骑车人，非常适合驾驶辅助系统和自动驾驶汽车（3级及以上）。

除了用于自动驾驶汽车，该红外摄像头还为其它应用提供了广泛的可能性。这些应用包括检测热损失、用于监测垃圾填埋场、保障消防部门工作安全，以及工业过程监测等。

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审核编辑 黄宇