OpenAI调整硬件战略:2026年起将自研AI芯片

　　10月30日，路透社发布消息称，OpenAI正着手调整其硬件战略，旨在优化计算资源配置并削减成本。此次调整中，OpenAI将引入AMD的MI300系列芯片，并继续保留对英伟达（纳斯达克代码：NVDA）GPU的使用。此外，OpenAI还与博通（Broadcom Inc.）和台积电（TSMC）建立了合作关系，计划于2026年推出自主研发的定制AI芯片。

　　据路透社报道，OpenAI已组建了一个由约20名工程师构成的芯片研发团队，其中包括曾参与谷歌Tensor处理器项目的高级技术人才。然而，按照OpenAI的当前规划，定制芯片的实际生产预计要等到2026年才能启动。

　　在此之前，OpenAI主要依赖英伟达的GPU来支撑模型训练和推理工作。当前，英伟达GPU在市场中占据了超过80%的份额。然而，面对芯片短缺、英伟达AI算力卡供不应求以及成本攀升等挑战，OpenAI开始寻求替代方案。

　　通过引入AMD的MI300系列芯片，OpenAI旨在确保高性能计算的同时，分散供应链风险。

　　除了AMD芯片，OpenAI还与博通携手开发新的定制芯片，以应对AI推理过程中的大型负载需求，并与台积电合作，确保具备芯片制造能力。

　　原本，OpenAI计划构建一个芯片制造厂网络，但受限于成本和时间因素，该计划已被暂时搁置。目前，OpenAI将重心放在内部芯片设计上，并与博通和台积电等合作伙伴共同确保芯片供应的稳定性。

　　训练诸如ChatGPT等AI模型的成本极高。据此前报道，OpenAI预计今年将亏损50亿美元，而收入仅为37亿美元。其中，计算成本——包括处理大规模数据集和开发模型所需的硬件、电力和云服务费用——是公司的最大开支。

　　目前，英伟达GPU在硬件市场中占据了主导地位。由于芯片供应短缺和价格上涨，OpenAI开始探索AI硬件的内部研发或外部替代方案。这一策略与亚马逊、Meta、谷歌和微软等科技巨头的做法相似，即通过定制芯片来降低成本并确保AI硬件的供应。然而，谷歌、微软和亚马逊在这一领域已经取得了显著进展，OpenAI可能需要大量资金投入才能具备真正的竞争力。

　　就在今年10月，OpenAI刚刚完成了66亿美元（约合人民币463亿元）的新一轮融资，由Thrive Capital领投，微软、英伟达、Altimeter Capital、富达基金、软银以及阿布扎比国家支持的MGX投资公司等参与投资，投后估值达到1570亿美元。OpenAI计划利用这些资金加强算力资源，并持续拓展其AI工具和技术研究能力。