MEMS/传感技术
车联网服务与运输分析开发商Inrix,率先推出利用超音波传感器(Ultrasonic sensor;USS)协助驾驶寻找市区闲置停车位技术。USS单元多年来安装在车上作为停车传感器,可协助驾驶在低速移动时避免碰撞到物体,也成为许多驾驶用来帮助路边停车的利器。
据报导,Inrix开发的新技术是利用USS扫描、搜集与传输实时停车使用信息至云端,并帮助引导驾驶至空闲的停车位。
当车辆在市区内行驶时,超音波传感器会传输声波并收集已停好车以及何处尚有空位的数据,之后数据再以匿名方式传送至Inrix的Parking Cloud平台,加以分析以及与该公司现有闲置停车位预测引擎结合,以便判定空闲的停车位。
据估计,每年驾驶花在寻找车位浪费超过17小时以上时间,而浪费时间、燃料与废弃排放每年成本则为375美元,都市交通壅塞有3成更是因为驾驶不断绕市区寻找车位造成。
问题通常不是因为缺少足够停车格造成,而是缺少哪里里有空停车格的信息造成。因此,USS数据初步将用来提升Inrix的Parking平台,其中最创新的功能之一则是Availability Engine,可用来预测街上与停车场使用程度。
2016年,Inrix与BMW推出业界首款实时街上停车服务,该系统倚赖从连网车与装置、机器学习与预测分析汇集的数据提供最准确停车空位预测。这次将USS数据加入该公司停车产品后,将可提升其质量、改善准确度与扩大覆盖范围。
Inrix一直是开发利用扩充式动态车辆资料(xFCD)信息的新技术与应用程序(App)领导厂商,该公司首款应用xFCD提升驾驶体验产品则为Inrix Traffic,可从连网车收集匿名GPS数据。Inrix也在Incidents、Dangerous Slowdowns与Road Weather交通信息系统上利用xFCD。
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