智慧公交是什么？一文带你详解智慧公交的解决方案！

盾华电子 史新华

一、引言

近年来，随着科技的飞速发展和城市化进程的加速，相信大家已经发现，我们日常生活中的传统公共交通已经开始了智能化转型。

说到这里，可能不少朋友感到疑问，哪里能够体现智慧公交的“智慧”呢？这里简单列举几个日常场景来帮助大家更好地理解：

等车：在公交站台，可以通过电子站牌清晰地看到各路公交车的实时位置和预计到达时间。不再需要盲目等待。比如你准备去上班，到达站台后，看到电子站牌上显示你要乘坐的公交车还有三站到达，这时候就可以利用这段时间回复几条工作消息。

乘车：上车时直接使用电子支付方式，如公交卡、手机支付等，“上车即投币”的时代可以说是一去不复返了。部分智慧公交车还配备了环境监测系统，能够实时监测车内的温度、湿度和空气质量等等。

所以，相信大家对于列举这些场景都很熟悉，然而，智慧公交的出现不是偶然，而是由于传统的公交行业存在诸多痛点，那么究竟面临着哪些痛点呢？针对行业痛点，智慧公交的解决方案又是什么呢？

那么，盾华电子大师兄就借助本文和大家好好聊聊智慧公交这个话题，希望能给大家带来新的启示！

 

二、公交行业背景与现状

（一）行业重点趋势洞察

最近，在“交通强国”和“公交优先”的战略支持下，可以说，传统的公交行业正经历着深刻的变革。多数公交企业已经进行了多轮信息化建设，涵盖了ERP、调度系统、机务管理系统、安全管理系统等多个业务及管理系统，并向行业监管部门实时传送了运营数据和线网数据等。然而，尽管取得了这些进展，但不可否认的是公交行业仍然面临着一些挑战。

（二）公交企业信息化痛点

缺乏顶层设计：从业务层面来看，当前的建设思路主要侧重于新增或改造原有系统以实现业务功能，没有全面考虑各业务系统之间复杂的关联、依赖和交叉关系。这导致系统之间的协同性较差，无法充分发挥整体效能。

数据采集能力薄弱：在数据采集方面，存在因缺乏信息化采集手段而导致的数据获取路径长且完整性不高的问题。同时，某些数据来源多样且重复采集，未能实现“一数一源”的理想状态，这不仅浪费了资源，还增加了数据管理的难度。

数据应用能力薄弱：各业务系统是按照各部门职责或业务要求独立建设的，系统之间相对孤立，数据互通和业务协同存在困难。此外，由于数据质量不高，无法通过数据分析结果有效地支撑公交运营和企业管理决策，这就使得数据的价值未能得到充分挖掘。

（三）典型业务痛点

管理主体多，侧重点各有不同公交集团通常管辖多个业务板块，如客运板块、公交板块、旅游等，各板块业务侧重点不同，统一管理难度较大。

数据时效性不足由于数据系统建设不完善，数据不全、时效性不足等原因，难以满足企业数据管理的需求。

展示渠道/形式单一各项数据情况缺乏整体的展示渠道，管理层难以有效地利用数据进行决策。

数据缺乏分析当前数据多为Excel中的明细表格数据，使用Excel做数据分析，本身局限性就比较大，Excel更适合小白上手，而不是企业的选择，因此就会缺乏深入的数据分析，根本无法洞察数据背后的业务问题。

三、智慧公交行业解决方案

那么，面临以上的诸多痛点，一套行之有效的智慧公交行业解决方案可以说是企业的刚需，那么，下面，大师兄就结合具体的实例场景，给大家分享公交企业一体化数据应用平台的搭建方法！

（一）构建公交企业一体化数据应用平台

1. 数据资产化落地

结合组织数字化建设成果，构建或落地匹配的指标体系，明确数据标准，确保数据准确性和指标体系的有效落地。这包括

（1）明确指标构建逻辑：

明确指标构建逻辑其实可以从三个方面来考虑。

首先，自上而下的构建逻辑有助于确保数据资产化与企业的战略目标紧密结合。从顶层绩效指标做起，上级考核和主管单位监管评价指标为企业的数据资产化提供外部导向。集团目标和集团战略发展目标明确企业的发展方向，业务条线如运营、机务、安全、服务等则将这些目标具体落实到各个业务领域。通过这种方式，数据资产化的指标构建能够与企业的整体战略保持一致，为企业的可持续发展提供支持。

 

其次，自下而上的梳理有助于确保数据资产化的基础扎实。盾华电子从系统底层的业务系统如 ERP、机务系统、场站系统等开始梳理，可以全面了解企业的数据资源状况。这些系统中蕴含着丰富的业务数据，通过对这些数据的整合和分析，可以为数据资产化提供坚实的数据基础。同时，自下而上的梳理也有助于发现数据中的潜在价值，为数据资产化的创新应用提供可能。

最后，横向需求的关注有助于确保数据资产化的前瞻性和竞争力。关注行业机会与风险，对比行业数据如轨道交通、铁路等数据，可以了解行业的整体发展趋势。这不仅有助于企业及时调整战略，还可以为数据资产化的指标构建提供参考。通过与行业先进水平进行对比，企业可以发现自身的差距和不足，从而有针对性地进行数据资产化的改进和提升。

 

（2）梳理各类指标来源：包括行业监管要求、业务/财务系统、内部制度/报告等等

 

 

 

（3）识别关键数据指标：识别关键数据指标就是要分析指标层级关系，比如说：

一级指标“业务支撑能力”包括财务基础职能管理涉及到公交企业的成本核算、税务规划等方面，而资金管理则关系到公交车辆购置、运营资金的筹集和分配等。

二级指标中的财务基础职能管理，税务管理方面可能涉及到公交企业因运营而产生的各种税费，如增值税、企业所得税等。这些税费的缴纳情况会直接影响企业的成本支出。有效所得税率可以作为衡量公交企业整体税负水平的关键指标，对企业的盈利能力和可持续发展有着重要影响。

在资金管理方面，资金集中指标可以包括公交卡充值资金的集中管理、政府补贴资金的及时到位和合理分配等。例如，内部借款发放全额和收回全额可以对应公交企业内部不同线路或部门之间的资金调配情况。内部借款利息收入和应付利息则反映了资金使用的成本和收益。

对于一家处于扩张阶段的公交企业，融资管理指标可能更为关键。企业需要大量资金来购置新车辆、拓展线路和提升服务质量。此时，关注融资总额、计划融资额和贸易融资等指标，可以帮助企业制定合理的融资策略，确保资金的及时到位；

对于一家注重成本控制的公交企业，税务管理和资金集中指标可能更为重要。通过合理规划税务，降低有效所得税率，以及优化资金集中管理，提高资金使用效率，可以降低企业的运营成本，提高盈利能力。

 

（4）明确指标的各项属性字段：明确指标的业务属性、管理属性、技术属性，确保指标有依据、可落地。

业务属性

准点率直接关系到公交服务的可靠性，满足乘客对按时到达目的地的需求。高准点率有助于提高公交的吸引力，增加乘客量，从而实现企业提高市场份额和服务社会的业务目标。

乘客满意度反映了公交服务在满足乘客需求方面的表现。提升乘客满意度可以增强乘客忠诚度，促进业务增长，同时也符合企业提供优质服务的使命。

收入增长率体现了企业的经济效益，与企业的盈利能力和可持续发展密切相关。通过增加车票收入、拓展广告收入等方式提高收入增长率，是公交企业实现商业成功的重要指标。

管理属性

事故率可以通过加强安全管理来降低。企业可以制定严格的安全规章制度，加强司机培训和考核，定期检查车辆安全性能等措施，有效管理事故率，确保乘客和员工的安全。

投诉率可以通过建立完善的投诉处理机制来管理。及时处理乘客投诉，分析问题原因，采取改进措施，可以提高服务质量，降低投诉率，提升企业形象。

安全培训覆盖率可以通过制定培训计划、明确培训责任、加强培训考核等方式进行管理。确保员工接受全面的安全培训，提高安全意识和应急处理能力。

技术属性

准点率可以通过安装车载定位系统，实时监测车辆的运行位置和时间，与规定的时间表进行对比来计算。

满载率可以通过安装客流统计设备，如红外传感器、视频监控等，统计车辆在不同时段的载客量，计算与额定载客量的比例。

能耗指标可以通过车载能源管理系统，记录车辆的燃料消耗或电量消耗情况，结合行驶里程等数据进行计算。

 

构建线上化的指标管理体系：

通过这些步骤，实现数据的规范化和标准化，为后续的数据应用奠定坚实的基础。

 

2. 数据主题化构建

基于数据资产形成主题式数据模块，服务事项级管理，支撑前端数据应用需求。例如，构建组织人事、财务管理、纪委监察、审计管理、营运管理、机务管理、安全管理、服务管理等主题模块，每个模块包含相关的数据和分析功能，以便更好地满足不同业务部门的需求。

 

3. 数据场景化应用

构建监管、战略、管理和业务数字化的全面应用场景，不断提升数字化决策、管控与分析能力。例如，通过数据大屏、驾驶舱、报表中心、自助分析、零代码平台等工具，实现对公交运营数据的实时监控和分析，为企业管理者提供决策支持。同时，覆盖各层级的数据分析体系，包括领导工作台、分析场景（如运营分析、机务分析、安全分析等）、大屏场景等，满足不同层级和岗位的数据分析需求。

 

（二）具体应用场景介绍

1. 大屏场景

 

面向多场景的企业展示窗口，通过数字大屏的形式将公司发展历程、业务概括、经营数据等集中展示，辅以视频、动画等形式，动态地呈现企业情况。例如，广州公交集团二汽公司通过大屏展示了车线资源情况、经营车辆数量、经营线路数量、营运里程、营收走势、新能源车投产情况等信息，为企业的宣传和决策提供了直观的依据。

2. 分析场景

 

 

 

运营分析：涵盖指标完成情况（如客运总量及历程、运量构成对比、收入构成对比等）、资源配置情况（如运营线路及线长、运营车辆及标台、在册职工及驾驶员等）、效能分析（如线路千车公里收入、线路百公里运量、驾驶员人均日运营里程、车均日运营里程等）等多个方面的分析，帮助企业管理者了解公交运营的整体状况，发现问题并及时调整运营策略。

机务分析：包括车辆管理（如运营车辆利用率、运营故障占比等）、材料消耗、能源消耗等方面的分析，有助于优化车辆维护和管理，降低运营成本。

安全分析：结合车载行驶信息数据对驾驶员状态进行实时监控与分析，包括查看整体安全预警行为的分布，针对重点预警行为进行分析，了解不同单位驾驶员的预警行为同比情况、交通违法类型等，保障行车安全。

3. 管理场景

 

公交领导工作台：面向公交集团/分子公司管理层，以移动端门户的形式，统一数据查看入口，满足领导日常分析和管理的需求。包括查看数据、业务督办、管理决策等功能，通过快速检索、模块中心、指标速览、指标预警、分公司视图等模块，方便管理者获取所需信息，及时发现问题并采取相应的管理措施。例如，管理者可以通过指标速览模块快速了解公交企业日常管理核心关注指标的情况，通过分公司视图模块查看不同分公司的运营指标排名，并对存在问题的分公司进行督办。

 

 

 

四、帆软公交行业解决方案的价值总结

（一）整合数据资产，满足管理者需求

通过构建一体化数据应用平台，整合了公交企业的各类数据资产，一个工作台满足管理者日常分析需求。管理者无需在多个报表文件夹中查找数据，能够更全面地了解公交企业的综合发展情况，提高了工作效率。

（二）丰富内容，支持决策分析

从异常指标的预警提示，到指标趋势、结构分析，再到相关指标综合分析，提供了丰富的内容，满足了一个问题的分析需求。这有助于管理者做出更加准确和敏捷的决策，提高决策的科学性和合理性。

（三）与管理共同成长的驾驶舱

配合管理者的日常管理思路不断迭代扩展、优化更新工作台内容，使管理者越用越觉得好用。通过关注、订阅、督办等手段，及时定位企业存在的问题或风险，并持续跟踪，实现闭环管理，提升了管理决策的敏捷度。

（四）助力公交企业数智化转型

以大数据分析工具为基础，构建了涵盖数据资产化、主题化、场景化应用以及一体化平台等多个方面的解决方案，助力公交企业向“数智化”稳步前行。实现了企业数据资产持续沉淀，让数据生产要素赋能管理决策与业务经营，同时满足了信创要求，保障了系统的自主可控性。

五、结论

大师兄分享的这份公交行业解决方案可以说是为公交企业提供了一套全面、系统的数字化转型方案。通过解决公交企业在信息化建设过程中面临的缺乏顶层设计、数据采集和应用能力薄弱等问题，以及针对典型业务痛点提供了有效的解决方案，帮助公交企业提高运营效率、提升服务质量、优化管理决策，实现了公交行业的智慧化升级。

最后，再给大家来一份《企业数字化建设知识地图》。这地图围绕数据化管理落地、数据化应用落地、数据团队建设这三个重点，把数据化流程管理等内容都理得清清楚楚根据这份地图，大家就能更好地掌握公交数字化知识，
盾华电子，是一家致力于物联网和云计算领域创新研发及产业化的国家高新技术企业、软件企业。公司凭借在物联网通信技术方面的深厚积累，积极推进以智慧灯杆为彭体的智慧城市物联网诵信
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并围绕道路照明、景观憙,化、智慧灯杆、零碳园区 储能 智慧消防、路面测控等领域进行传感、智慧班牌系统、智慧分诊导医系统、新能源储能、零碳园区零碳公路建设、排队叫号系统、多媒体信息发布系统、LED显示，
等物联网领域新产品、新技术通信、控制设 备以及软件管理平台的研发、生产和销售。

审核编辑 黄宇