智慧水库数字孪生系统解决方案

描述

    一、政策

 

    为加快推进水利治理体系和治理能力现代化,水利部于2024年4月印发《关于推进水利工程建设数字孪生的指导意见》的通知,充分发挥数字孪生技术对水利工程建设高质量发展的驱动作用,提升水利工程建设全要素、全过程的数字化、网络化、智能化管理能力,建立透彻感知、智能先进、互联协同、科学高效的水利工程建设管理新模式,保障水利工程建设质量、安全和长效运行。
 

 

    二、必要性

 

    1、防汛抗旱

 

    在汛期,准确监测水库的水位和降雨量,通过水利专业模型分析计算,能够帮助相关部门及时预测和掌握洪水的发生发展趋势,为水库调度决策提供科学依据。通过提前泄洪或拦蓄洪水,合理调控水库的出水流量,保持水库的安全水位,也可以有效地减轻下游地区的洪涝灾害影响。

 

    在干旱时期,预测水库的蓄水量和来水量,可以合理安排水资源的调配,保障农业灌溉、工业生产、居民生活用水和生态环保用水的不同需求‌。

 

    结合上下游防洪要求和水库自身安全运行条件,以水利专业模型为基础,通过动态规划等方法,优化水库的防洪调度规则。
 

    2、水资源管理

 

    水库预报模型可以准确掌握水库的来水情况和水资源现状,根据来水的不同等级和发展阶段,计算水库的水量平衡,确定不同的调蓄方式。考虑水库的来水量(包括地表径流、地下水补给等)、用水量(如灌溉、供水等)和蒸发渗漏损失等因素,精确地分析水库的水量收支情况,合理安排生活生产供水计划。

 

    当水库承担多种功能,如供水、生态等时,水利专业模型可以综合考虑这些目标。通过建立多目标优化模型,以供水保证率和生态需水量等作为目标,通过模拟不同的水资源分配方案,找到最优的配置策略。

 

    三、系统介绍

 

    智慧水库数字孪生系统基于信息化基础设施,利用云计算、物联网、大数据、人工智能、遥感、数字仿真等技术,对物理流域全要素和水利治理管理活动全过程进行数字映射、智能模拟和前瞻预演,支撑水利业务“四预”功能实现。实现水库公共数据的全面整合与共享,预留与上级主管部门、大数据等信息化系统之间的数据和业务接口,为实现水库工程管理、水库政务管理、应急指挥等核心的统一管理提供强有力的信息化支撑手段,为水库安全运行与科学调度提供智慧化的管理手段。

信息化

 

    四、系统亮点

 

    智慧水库数字孪生系统采用AI动态监管,打造“数字水库”。

 

    1、AI智能信息采集

 

    AI智能信息采集用于大坝安全、水雨情、实时视频、GIS地图、流速流量、洪水预报、水质监测等。

 

    2、数据集成化管控

 

    数据集成化管控具有数据汇集、数据分析、溯源推导、预报预警等功能。

 

    3、水库动态监管平台

信息化

 

    4、构建水库洪水演进分析数字化场景,直观化展示洪水时空演进过程,并实现山洪灾害风险落区的动态更新。

 

    5、构建统一、高效、科学、规范的山洪灾害防御体系,全面提升山洪灾害监测预警的信息化管理水平,有效预防、及时控制和最大限度的消除山洪灾害危害。

 

    6、以动态化数据为依据一键生成灾情报告,并通过智能化预案,选择最优的调度方案,有效提高决策的科学性。

 

    五、系统平台

 

信息化

水库管理平台

信息化

数字孪生平台 

信息化

大坝安全监测平台

信息化

水库管理平台

信息化

水利一张图

信息化

单点数据分析

信息化

水位数据分析

信息化

流速流量数据分析

信息化

监测成果表自动生成

信息化

实景可视化、重要信息实景标注

信息化

相关视频、数据关联展示

信息化

重点区域警戒看护

信息化

报警模块

信息化

巡检上报模块

信息化

大数据看板—定制化

信息化

移动监控端
 

    六、系统功能内容

 

  (1)、智慧水库数字孪生系统建立以水雨情监测、大坝安全监测、防洪调度、兴利调度、应急响应以及综合管理等核心业务为一体的综合业务系统,为水库工程安全管理提供业务支撑。

 

  (2)、系统建立基于ESB、微服务、SOA、ETL的信息系统架构体系,为业务应用系统协同业务、系统与数据之间、数据与数据之间提供高效的数据中台和业务中台,为信息系统业务功能扩展提供有效的保障。

 

  (3)、结合信息化系统建设情况,对多源异构数据资源进行汇聚、清洗、共享,通过数据算法,实现数据最大限度的应用,建立“一数、一源、一责”的制度体系,确保数据动态更新,为应用系统提供规范的、可用的数据资源。

 

  (4)、通过建立二三维一体化的GIS 平台,借助无人机航拍技术、实景地图技术等新型展示方式,将数据监测、分析模型与GIS 进行关联,形成地理信息数据库,发布具备工程管理价值的业务系统。

 

  (5)、借助于BIM 技术对重要的水工建筑物进行三维建模,将大坝安全监测与三维模型结合,分析评估建筑物安全状态,预测建筑物变化趋势,指导工程管理和运行维护。

 

  (6)、数字化监护采用数字孪生技术,基于实测的遥感影像和勘察的水库数据,构建的一、二维水动力模型,预测分析洪水演进与淹没过程,并在三维场景中展示防御对象的详细信息。

 

  (7)、通过无人机、无人船采集数字高程模型(DEM)、正射影像图(DOM)、倾斜摄影模型及水下地形等地理空间数据,构建数字孪生可视化模型,并结合水利专业预测预报模型,实现“预报、预警、预演、预案”能力。

 

  (8)、多部门联动汇集水利、气象等部门的数据,整合共享数据资源,打通多个数据源系统,实现跨部门数据共享,并开启多级预警模式,实时开展动态研判。

 

  (9)、智能预案通过移动端事件处置APP和跨部门联动机制,实时动态掌控水库情况和应急处置情况,一键生成水库监测报告。

 

    七、应用案例

信息化

马湖水库数字孪生平台

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