风力发电是具有大规模开发前景的清洁新能源之一,在当今社会有着重要的社会效益和经济效益。然而大部分优质风资源都在人烟稀少、环境恶劣、气候复杂的地区,风力发电场也大都坐落在这些地方,因而风力发电机运行状态的监测和维护便成了风电行业的重要课题。叶片作为风电机组关键零部件之一,其状态的好坏直接影响着风电机组的发电效率。叶片工作在高空、全天候条件下,经常受到空气介质、大气射线、沙尘、雷电、暴雨、冰雪的侵袭,容易造成叶片损伤。传统的依靠人T巡检的方式发现叶片问题,不仅费时费力,而且效率低下,往往不能及时发现叶片潜在的问题和缺陷异常,这将对风电机组运行维护T作产生巨大影响,甚至导致安全事故。因此对叶片运行状态进行实时监测是非常有必须要的,对于提高机组利用率,减少维护成本具有重要的意义。
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