警察借助名人工智能来破案，机器的逻辑和判断能被法官接受吗？

在人工智能时代，人们生活、工作的方式正在被重新塑造。在英国，警察开始借助名一款为VALCRI的人工智能来破案。AI警探通过学习以往案件，在新案件发生时，根据警察掌握的线索，迅速勾勒出犯罪嫌疑人和犯罪细节，供警察参考。但在法庭上，机器的逻辑和判断，能被法官接受吗？

“福尔摩斯先生，请到一边去。”说这话的不是别人，正是英国警方的新警探——VALCRI，一个智能犯罪分析系统。VALCRI能帮助犯罪分析师整理犯罪现场的所有证据，在几秒钟就可以完成过去非常繁重的工作，让犯罪分析师更加专注于案件。同时，它还会提供新的调查线索，并提醒犯罪分析师注意以往忽略的证词。

在现实中，犯罪分析师工作的重要部分就是把看似孤立的线索联系起来，从而还原出真实的犯罪情景。VALCRI项目的负责人威廉·王（William Wong）说：“人们往往觉得警察的工作就是线索关联，其实这是相对简单的，真正困难的是知道把哪些线索关联系起来。”

VALCRI可以把工作变得简单一些。通过扫描数百万份警局的记录、问讯、照片、录像等资料，VALCRI可以快速确定相关证据之间的联系，对作案手段、作案时间、作案动机和犯罪嫌疑人做出一个合理的推测，并将结果自动呈现在大触摸屏上，供犯罪分析师研究。

AI警探是如何炼成的？

即使是最优秀的人类犯罪分析师，他也不太可能记得几年前发生的案件中的某个线索，但VALCRI能记住所有的证据。举个例子，VALCRI会注意到警察在某个犯罪现场找到的弹壳，在其他的犯罪现场也出现过，并提醒犯罪分析师。

“犯罪分析师会判断二者是否相关，并通过滑动的方式提高或降低某项证据的重要性，让VALCRI调整推测结果。”米德尔塞克斯大学的尼沙·科达格达解释说。借助机器学习，VALCRI在与犯罪分析师互动的基础上可以不断提升搜索性能。

当犯罪分析师接手一个新案件时，他们首先做的就是搜索警局的数据库，根据该案件的位置、时间或犯罪手段，找出相关案件，并收集所有有关人员的细节信息。科达格达说：“一个经验丰富的分析师，也平均需要进行73次搜索才能收集所有这些信息，然后进行人工整理、简化，便于分析。而VALCRI只需点击一下即可。”

事情没那么简单

这绝非易事。在警方的报告中，附注和说明也包含了很多信息，VALCRI提供的算法可以理解所写的内容——但在一个比较基础的层面上。

比如，有三个目击证人为某一个犯罪现场作证，描述附近一个不整洁的人，一个目击证人可能会使用“褴褛”一词，另一个人会说“乱蓬蓬”，而第三个人会说“凌乱”。如果是犯罪分析师，他可以毫无困难地得出三个目击证人应该是在描述同一个人。改进后的VALCRI也将能够得出这样的结论，并且还可以使用人脸识别软件来识别监控视频或犯罪现场拍摄照片中的人物。

警方欢迎AI警探

英国西米德兰兹警方（West Midland Police）目前正在测试VALCRI系统。他们使用了三年的真实、匿名数据，共计约650万条记录。比利时安特卫普（Antwerp）的警察局也在试用该系统的一个版本。

下一阶段的就是在案件发生时，让VALCRI处理非匿名的新数据。原则上，这一点是可以实现的，但是要最终运用起来仍然需要非常精妙的操作。因为，在调查期间所采取的刑侦技术可能在法庭上受到质疑，所以太快部署VALCRI系统或操作不当就会影响案件进展。另外，在如何使用警方数据方面，各国法律也有所不同。

透明的AI警探

但从另一方面讲，让人类监管也不能解决所有问题。佐治亚理工学院的马克•里德尔（Mark Riedl）认为：“AI警探可以帮助警方，但也会带来新的误差。”犯罪分析师很容易认为系统已经确定了所有相关的特征，但系统终归也还是会漏判一些。

VALCRI试图通过使整个过程透明化来抵消这一点，也就是说，它永远不会隐藏结果，并且每个判断都可以回溯。犹他大学的迈克尔•杨（Michael Young）认为，这可能会导致越来越多的案件细节被提交给陪审团。这些细节将以数字化的形式一同呈现给辩方和检方，双方都可以在法庭上用这些信息，使双方的辩论更加透明。

不管福尔摩斯喜不喜欢，AI警探已经来了！