在Ubuntu 24.04 LTS上安装飞桨PaddleX

前面我们介绍了《在Windows用远程桌面访问Ubuntu 24.04.1 LTS》本文接着介绍安装飞桨PaddleX。

PaddleX 3.0 

是基于飞桨框架构建的一站式全流程开发工具，它集成了众多开箱即用的预训练模型，可以实现模型从训练到推理的全流程开发，支持国内外多款主流硬件，助力AI 开发者进行产业实践。

 

本文将介绍在Ubuntu 24.04.1LTS上从零开始安装飞桨PaddleX，整个流程分四步：

1. 安装英伟达显卡驱动程序；

2. 安装Anaconda并配置虚拟环境；

3. 安装PaddlePaddle；

4. 安装PaddleX；

一，安装英伟达显卡驱动程序

把英伟达独立显卡安装到桌面计算机中，并安装好了Ubuntu24.04.1 LTS后，下一步就是安装英伟达显卡驱动程序。首先，请运行“ubuntu-drivers devices”命令列出当前可用的硬件设备，确保Ubuntu 24.04.1 LTS已发现安装在桌面计算机中的英伟达显卡，如下图所示。

然后，运行Ubuntu驱动自动安装命令“ubuntu-drivers autoinstall”，完成英伟达显卡驱动程序的安装，并重启系统。

# 运行Ubuntu驱动自动安装命令 sudo ubuntu-drivers autoinstall # 重启系统 sudo reboot，

系统重启完毕后，运行“nvidia-smi”命令，验证安装。

nvidia-smi

二，安装Anaconda并配置虚拟环境

Anaconda是Python软件包(packages)和虚拟环境(virtual environment)的管理工具，让Python开发者能方便快捷地管理Python运行的虚拟环境和开发应用程序所依赖的各种软件包。请用命令从Anaconda管网或清华大学开源软件镜像站下载并安装Anaconda：

# 用wget下载Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh，或者，将链接拷贝到浏览器中下载 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh # 运行Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh bash Anaconda3-2024.06-1-Linux-x86_64.sh

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在阅读并接受license agreement后，所有步骤按默认配置键入“Enter”或“yes”即可完成安装，如下图所示：

看到"Thank you for installing Anaconda3!"字样后，键入命令“source ~/.bashrc”，激活conda。

source ~/.bashrc

接着，请输入命令创建名为“pdx_cu118”的虚拟环境(注：当前支持Python 3.8 ～ Python 3.10下运行，更多Python版本适配中)：

conda update conda conda create -n pdx_cu118 python=3.11 conda activate pdx_cu118

注意，对于无法连接到 Anaconda 官方源的国内用户，可以按照以下命令先添加清华源，再创建虚拟环境。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes

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三，安装PaddlePaddle

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。在虚拟环境paddlex中，使用下面的命令一键安装飞桨GPU版本：

python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/

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注意：paddlepaddle最新版本的安装指令，请查阅：

https://www.paddlepaddle.org.cn/

安装完毕后，运行下面的命令，验证安装。若收到“PaddlePaddle is installed successfully!”反馈信息，则表明PaddlePaddle安装成功！

python import paddle paddle.utils.run_check()

四，安装Paddle X

成功安装PaddlePaddle后，使用下面的命令一键安装PaddleX。

pip install https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/whl/paddlex-3.0.0b2-py3-none-any.whl

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注意：paddlex最新版本的安装指令，请查阅：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

安装完毕后，运行下面的命令，验证安装。

paddlex --pipeline image_classification --input https://paddle-model-ecology.bj.bcebos.com/paddlex/imgs/demo_image/general_image_classification_001.jpg --device gpu:0

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若出现下面的结果，说明PaddlePaddle和PaddleX在Ubuntu24.04LTS上安装成功！该安装步骤也支持Ubuntu20.04和22.04。

五，总结

本文介绍了在Ubuntu 24.04.1LTS上从零开始安装飞桨PaddleX的完成流程。大家快来使用PaddleX高效训练自己的模型吧!

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审核编辑 黄宇