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导读:在当今快速发展的制造业中,产品入库过程作为生产和供应链管理的关键步骤,其效率和准确性直接影响到企业的运营成本和客户满意度。传统入库方式往往依赖人工检测和操作,随着生产规模的不断扩大和产品种类的日益增多,已难以满足企业对入库准确性和效率的要求。本文提出一种利用先进设备和视觉算法,联动 MES 的方法,以实现对产品的快速识别、分类和入库。
方案背景:在现代制造业中,随着生产规模的不断扩大和产品种类的日益增多,传统的人工检测和入库方式面临着速度慢、易出错、劳动强度大、成本高以及难以准确分类和分选不同批次产品等问题。为了提高产品入库环节的准确性和效率,满足企业对库存管理的高要求,采用自动化的检测,联动入库系统势在必行。
方案简介:在产品入库前,本方案利用视觉AOI检测技术,对包装箱上的 SKU、日期、时间、班次、尺寸等进行识别,剔除不符合入库标准的产品。同时,对不同批次的 SKU 进行分类判断,联动 MES 进行入库分选,从而帮助企业实现产品入库环节的自动化管理,提高入库效率和质量。
检测项目:1.外观缺陷检测:检测包装箱的表面是否有划痕、破损、污渍等缺陷。2.封口方式识别:准确识别包装箱的封口方式,如胶带、胶水、钉合、捆扎带等。3.条码、字符识别:读取包装箱上的条码和字符信息,如SKU、日期、时间、班次、尺寸等。4.包装完整性检测:检测包装箱是否完整。5.物料计数和分拣:对入库的产品进行计数,并根据不同的批次和类型进行分拣。
方案配置:1.硬件设备:1000W 黑白面阵相机、高分辨率 FA 镜头、高配边缘智能服务器、其他设备。2.软件系统:自主研发视觉算法、客制化界面。
方案优势:
2.客制化界面:根据用户需求定制的操作界面,易于操作和管理,提高工作效率。
3.联动MES:与 MES 系统无缝对接,实现数据共享和协同工作,提高库存管理的准确性和效率。
4.可扩展性强:系统可根据用户需求进行扩展和升级,满足不同规模和类型的产品入库检测需求。
通过利用AOI 检测产品包装箱上的OCR信息,企业可以实现产品入库环节的全自动化管理,提高入库的准确性和效率,减少人工错误,降低劳动强度和成本。同时,与 MES 系统的联动可以实现数据的实时传输和共享,提高库存管理的准确性和效率,增强企业的竞争力。
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审核编辑 黄宇
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