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随着AI技术的快速发展,尤其是大模型训练和推理过程,数据量呈爆炸式增长,这也对底层基础设施提出了更高的要求,网络传输必须朝着更高带宽和更高密度的方向发展以满足需求。800G以太网在400G的基础上进行扩展,提供800Gbps的数据传输速率。
如图1所示,800G以太网实际上是一种接口技术,可以支持单个MAC以800Gb/s的速率运行。800G以太网通过集成两个400G PCS实例来实现其高速率传输。这两个400G PCS实例在数据传输过程中协同工作,共同支撑800G的带宽需求。[800G-ETC-CR8/KR8] 规定,800G PMD子层基于IEEE 802.3ck标准的400Gb/s技术,将原来的4个并行通道扩展为8个并行通道。这就将PAM4(四电平调制)和SerDes速度从上一代的50Gbps翻倍至100Gbps,实现了网络的高带宽与高速率。
图1:800G以太网架构图
目前市场上的800G交换芯片主要有Broadcom Tomahawk 5、Marvell Teralynx 10和Cisco Silicon One G200,NVIDIA Spectrum-4芯片不对外售卖。它们的制作工艺大多基于5nm,吞吐量都为51.2Tb/s,在端口速率配置和一些特色功能上略有不同。比如Broadcom Tomahawk 5芯片更侧重其高效的SerDes设计降低功耗,Marvell Teralynx 10强调其业界超低延迟表现,Cisco Silicon One G200采用P4可编程并行处理器,更加灵活可定制,而NVIDIA Spectrum-4则是专注于AI网络性能的提升。下面附上芯片能力表格以便直观对比。
厂商 | Broadcom | Marvell | NVIDIA | Cisco |
---|---|---|---|---|
芯片名称 | Tomahawk 5 | Teralynx 10 | Spectrum-4 | Silicon One G200 |
制程工艺 | 5nm | 5nm | 定制4N工艺 | 5nm |
吞吐量 | 51.2Tb/s | 51.2Tb/s | 51.2Tb/s | 51.2Tb/s |
端口速率及配置 | 64x800Gb/s, 128x400Gb/s, 256x200Gb/s | 32x1.6Tb/s, 64x800Gb/s, 128x400Gb/s | 64x800Gb/s(可做两条400Gb/s链路) | 64x800Gb/s,128x400Gb/s,256x200Gb/s |
特色功能 | 高效SerDes设计(借助多达 64 × [PM8x100] SerDes灵活配置端口) | 延迟表现低至500纳秒 | 显著提升AI云网性能 | 采用P4可编程并行分组处理器,高度灵活可定制 |
基于这些主流的800G交换芯片已有交换机厂商率先推出800G以太网交换机,例如Arista 7060X5、edgecore AIS800-64D、Cisco Nexus 9232E、星融元Aster fusion CX864E-N等。
图2:800G交换机组网方案
这代表了网络硬件技术的飞跃,满足高速数据传输需求的同时推动了相关行业应用,但800G以太网技术仍未完善,所有市面上的相关产品仍旧有各自的提升空间和要面临的网络挑战。
信号在高速传输的过程中受多种因素影响,例如信号衰减、反射散射和噪声抖动等。这些因素会导致信号质量下降,甚至出现比特错误,即误码。误码率指数据传输中错误比特数与总传输比特数的比例,是数字通信系统中衡量传输质量的关键指标。误码率越高,数据损耗程度越严重。然而在更高速的800G以太网中,常规的信号处理技术不足以解决误码问题,需要更复杂的方式来应对。
图3:FEC工作原理
随着数据中心容量和密度的提升,采用传统可插拔光模块方式逐渐遇到一个困难。传统交换芯片与光模块之间有一条较长的电通道,电通道在速率提升时数据损耗越来越大,为了克服通道上的数据损耗,需要在电通道上做复杂信号处理,这些处理会显著增加系统功耗。再加上光模块本身功耗大,尽管已经进行了高效设计,但在大型数据中心中拥有数以万计的光模块,其整体功耗仍是问题。除了光模块外,SerDes的通道数量和单个通道的速率也在不断提升。在800G以太网中,SerDes的速度增加到100Gbps,芯片周围的SerDes通道数量增加到512,这都会导致功耗的上升。
图4:CPO技术的电路板组装
综上,800G以太网技术是应对未来网络需求的关键解决方案,不断推动数据中心和网络基础设施的升级,满足日益增长的数据传输和处理需求。未来,随着技术的不断进步和市场的扩大,800G以太网有望在未来几年内实现更广泛的商业化和部署。
审核编辑 黄宇
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