spss聚类分析树状图

借助主成分得分对河南省各市进行聚类分析。在进行聚类分析时，指标越多就会使样品间的共性显示得越少，太多的指标会使计算出的样品间的距离偏大，从而不利于样品间相似性的综合和聚类分析的进行，往往达不到所想要的分类效果。SPSS软件可以在不知道最终类别个数的情况下，画出完整的聚类分析谱系图，因此下面用SPSS软件对河南省18个市进行聚类分析。

在spss中打开数据，选择分析→分类→系统聚类：

变量选择f1，f2得分，聚类选择个案，勾选输出统计量和绘图;

点击设置统计量，默认选择即可

点击选择分类方法，这里选择了离差平方和法；

点击绘制，勾选树状图，这个是我们输入查看谱系图的依据：

确定查看谱系图，分析聚类结果，改用不同的分类方法，得到谱系图进行综合分析；

由于方法众多，这里选取最为常用较结合实际的离差平方和法进行分析，这里仅给出分组的结果，即聚类分析的方法，每个分组的分析较长不再赘述。

SPSS聚类分析树状图常见问题及解决方法

一、Excel里的数据，第一行应为标签。如：第一列是菌株，第二列第三列为“二”，“三”都行，但必须有，否则spss读取数据的时候会把第一行数据当做标签不予处理。

二、spss打开数据，选择open，文件选择all file，Excel数据就可以打开了。（注意，如果有些项目是缺省值，则须补零，否则后面输出的时候则会出现缺失值，即次样品不予处理，直接会被计算机排除）

三、选择字体（非常重要，直接导致后面输出图的美观，很多人都倒在了这一步，我也是，后来用word，photoshop处理后，还凑合，但也不是很理想），在编辑选项Edit，中选择options，进去后viewer，出来对话框，有两个字体选项，上面选择Tahoma，下面（Text output font ），选择Courier New。字号均选择10号。

四、分析，点击analyze——Classify——Hierarchical cluster analysis——数据导入variables，表头（标签）项导入label case by；点击statistics，Ag和Pr均选中，下面Range of solutions（聚类数） 选中，一般选择3-10，Continue 。选择Method 项，Standardize选择Z scores，Continue，点击Plots选择dendrogram（打对勾），Save中Range of solutions（聚类数） 同statistics，点击ok即可生成各种图表，包括树状图。

五、此时可以根据自己的需要选择输出，或是截图。输出的话可以点击文件，Export，可以选择输出格式，如word，ppt等格式。。截图一般可以分成三段，在用photoshop等作图软件拼接。

（以上步骤是根据我自己的分析需要做出来的，如果需要其他分析方法，则可已改动里面相应选项进行分析）