思必驰大模型赋能工业发展

近日，由广州市工业和信息化局、花都区人民政府指导，花都区科技工业和信息化局、花都区属国企之云科技携手华为、佳都、中国信通院，中国电信广州分公司共同举办的“智联花都，粤见未来”花都区新型工业化数字服务平台发布会顺利举行。会上，花都区新型工业化数字服务平台重磅发布，赋能工业数智化转型。

思必驰副总经理邹平受邀参加圆桌论坛环节，围绕“制造业数字化转型的困难和对策、人工智能未来的发展方向、工业人工智能的应用路径”等议题同与会嘉宾展开深入探讨，把脉工业数智化转型新趋势，共谋产业创新升级新思路。

 

工业智能化转型新路径

当前，随着算法模型的持续优化、大数据、云计算等技术的涌现，人工智能在制造业领域得以快速应用发展。中国作为制造业大国，为人工智能提供了丰富的应用场景。据德勤估算，人工智能在中国制造业领域的市场规模从2019年开始每年保持40%以上的增长率，有望在 2025年超过140亿人民币。

 

在圆桌论坛环节，邹平认为，工业智能是解决当前制造企业问题的关键，制造业数字化转型主要面临工具不会用、数据处理难、资金短缺等困难。邹平同与会嘉宾分享了思必驰在数据处理方面的优势，他提到，“数据是企业数字化转型的基础，企业每天可产生大量数据，但从海量数据中找出有用数据并不容易。思必驰在数据处理方便具有极大优势，可在十万小时的语音数据里面迅速标注出有用的两千小时语音数据，用于训练我们的模型。因此，思必驰可将在数据处理方面积累的经验复制在工业领域，协助工业领域企业利用数据进行数字化转型。”

此外，以大模型为代表的新一代技术开辟了实现工业智能化的新途径。今年9月，思必驰发布的中枢大模型，围绕人工智能在电子信息、高端装备、材料、能源等重点行业中的痛点问题，整合数值、文字、图片、音视频等多模态数据，实现1+N的通用大模型调度中枢和AI工具链，实现通用大模型与专业小模型在工业领域研发设计、生产制造、辅助决策、智能运维、运营管理等重点环节和典型应用场景的协同应用，有效赋能行业发展。

 

大模型赋能工业发展

谈及人工智能未来发展方向，邹平认为，大模型的出现为各行各业行业带来了更大的想象空间，通过大模型技术可以更好的赋能垂直领域，实现更复杂的任务和功能，将加速推动各领域的交互智能化和服务智能化。

例如，在智能汽车领域，思必驰天琴语音助手6.0结合大模型后，在规划能力、创作能力、知识以及干预能力、插件能力、多层次语义对话、文档能力上实现大幅提升，进而具备智能出行规划、汽车领域智能问答、虚拟情感助理等高阶功能；在家居领域，借助大模型能力，可以一次性完成多个复杂指令，精准识别用户隐藏意图，对产品说明书、烹饪技巧等文档进行解读，直接为用户提供答案，帮助用户解决各类生活小难题；在办公领域，推出的AI办公本基于思必驰会议大模型，可以实现AI搜索、思维导图、AI总结等高阶办公功能，提升用户办公效率。另外，思必驰大模型在消费电子、数字政企等领域也逐步进行落地应用。

为加速大模型应用落地赋能行业，思必驰还上线了集大模型应用的生产、调试、发布、体验、应用于一体的一站式大模型应用平台，帮助开发者将大模型的能力快速应用于DUI产品中，实现大模型技能的快速落地应用。

目前，思必驰在大模型领域的应用得到了行业的认可，被苏州市工业和信息化局评选为“2024年度苏州市人工智能大模型试点示范项目”，智能汽车、智能家居案例入选国质量认证中心、中关村智用人工智能研究院的《大模型行业应用白皮书》。

工业和制造业是经济增长的引擎，对国家和社会具有至关重要的作用。根据国家发展改革委办公厅、国家数据局综合司印发的《数字经济2024年工作要点》，今年要深入推进产业数字化转型，深化制造业智改数转网联，大力推进重点领域数字化转型，营造数字化转型生态。

未来，思必驰将立足于产业实际需求痛点，基于全链路语音交互技术和DFM-2大模型构筑智能化解决方案，为工业智能化转型提供源动力，助力工业数智化转型和产业升级。