国家统计局数据显示,2024年上半年,社会消费品零售总额23.6万亿元,其中线下零售额占70%,这说明对于品牌方来说,线下门店依然是不可忽视的重要销售渠道。
区别于线上的精准投流,线下门店如何利用有效数据精准洞察客户信息和门店运营情况,利用AI大模型的驱动来降低决策成本,是品牌方面临的一大痛点。
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维智科技提供的产品以地图形式对数据进行直观展示,品牌可以通过左侧的条件筛选查看指定门店的销售额预测折线图、客流预测折线图等,帮助企业管理者快速掌握中国市场的实际情况,从而实现精准决策。
在门店常态运营过程中,品牌还可以查询全国任何一家指定店铺的销售数量、客流画像、客质情况,周边业态、周边竞品的销售情况等,给生意分析带来重要参考。
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维智科技用时空社会化数据融合2600+商业体、6000+美妆店、300+美妆品牌的数据打造美妆行业大模型,通过分析不同因素是如何影响门店销量的、线下活动是如何影响门店的ROI、拉新的模型视角下对娇兰生意影响大的竞品有哪些等问题,帮助决策者在不到 30s 的时间内做出评估:在什么店用什么形式能够达到活动效果的最大化。
除了门店归因和活动归因,在AI大模型的分析加持下,维智科技还为娇兰的全国门店提供了分级参考,对不同类型的门店提供针对性的建议,进一步助力决策者进行资源优化。
在数字化的加持下线下零售业态存在着较大的增量空间。除了美妆,维智科技还为餐饮、便利店、酒店、咖啡、银行等多个行业打造专属大模型,持续用数据+AI帮助企业在复杂的市场环境中,做出最优决策。
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