解决方案 | 五金件【二维码镭雕机】上传感器的集成应用

描述

 

在智能制造浪潮中,自动化与智能化已成为提升生产效率与质量控制的关键。

作为自动化设备智能传感器解决方案的领先提供商,我们深知在五金件加工与追踪过程中,精准、高效的自动化处理对于优化生产流程、降低人工成本、增强产品可追溯性的重要性。

 

传感器

 

为此,我们为客户提供了针对五金件的二维码镭雕机智能传感解决方案,集成先进的光电传感器、电感接近传感器、磁性气缸及模组定位槽型与智能读码器,旨在实现从物料检测到二维码镭雕的全链条自动化管理,为五金件的生产与追溯插上智能的翅膀。

 

传感器

 

 

传感器

 

 

传感器

透明物料盘有无检测

光电传感器   PTE-DE15NR

 

应用场景:

需要传感器对物料盘进行有无检测,检测到物料盘后移动气缸导轨运输物料盘到下一工位

1.检测距离40mm

2.物料盘高透光反光,需要传感器能稳定检测透明物料盘的有无

传感器

 

解决方案:

1、采用专为检测透明物料而设计的光电传感器PTE-DE15NR

2、限定反射原理,不易受检测物颜色/光泽影响,适用于透明体检测

3、性能优越,检测距离150mm,响应时间快 ≤1ms

传感器

 

 

 

传感器

气缸伸出到位检测

气缸传感器  MR-C80

 

应用场景:

当物料盘到位之后,气缸伸出夹住物料盘,电机模组中的手臂可以取料,这里需要安装传感器检测气缸是否伸出到位,安装空间有限,要求传感器的尺寸尽量小巧

 

解决方案:

1、选用气缸传感器MR-C80系列,突波吸收保护,体积小巧,仅有火柴棍大小,适用于各种狭小安装环境

2、IP67高防护等级,防水防尘能适用多环境

3、开关频率1000Hz,可应用高速场景

传感器

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传感器

防护门是否闭合

TQF17-05NO 电感接近传感器

 

应用场景:

为了保护现场人员安全,需要安装传感器检测设备防护门是否闭合,确保防护门闭合才运行设备

1、检测距离要求4mm,只感应金属

2、重复精度1mm之内

 

 

解决方案:

1、选用明治电感型接近TQF系列,检测金属的有无,能可靠地检测防护门是否闭合

2、开关频率1kHz、是性价比非常高的选型方案

3、重复精度0.05mm

传感器

 

 

 

 

传感器

电机模组位置到位检测

槽型光电传感器  SY-307N-SE   

 

 

应用场景:

伺服模组中的机械臂从物料盘中取料(五金件)放到两个固定工位槽上,用槽型传感器来检测放料是否到位

1、要求重复精度高,小于0.5mm

2、响应时间短,小于1ms

3、要更换方便的

 

解决方案:

1、选用明治槽型传感器,种类丰富多样:F/T/R/L/K/Y型号等可选

3、检测物体灯亮/灯灭两种方式可选,满足不同客户使用习惯

4、重复精度高<0.03mm,响应时间快≦0.3ms

传感器

 

 

 

 

传感器

五金件物料有无检测

光纤传感器  PD-L35GA+PE1-N  

 

应用场景:

机械臂取料把五金件放到工位槽,需要用光纤传感器检测两个槽内有无物料,工位槽一有物料便触发镭雕机雕刻二维码,工位槽二镭雕过后的五金件检测到有物料时IO触发扫码器扫码

1、五金件尺寸较小,直径7mm左右,并且是检测圆柱形弧面要求能稳定检测不受弧面影响

2、检测距离5mm,金属件高反光,要求传感器不受反光干扰。

 

解决方案:

1、PD-L35GA为同轴光纤,对反射光的接收性能更好,接收信号更稳定

2、光纤元件弯曲半径小,最小弯曲半径R2,弯曲性能优越

3、放大器PE1-N操作便捷,一键即可完成两点示教

4、应差小,双输出可选

5、PE1-N带4频道扛同频干扰,5档响应模式可调

 

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传感器

二维码读取

智能读码器  RCD-AI100-X16R+灯罩

 

应用场景:

机械臂取料把五金件放到工位槽,光纤检测检测到工位槽二内有料,气缸压住产品IO触发扫码器解码

1、二维码尺寸较小,只有2mm,读码器安装距离400mm左右

2、五金件是圆柱形管件,物料到位时角度容易发生变化要求物料角度即使发生轻微变化,也能稳定解码

3、二维码是镭雕码,并且五金件高反光,要求能抗反光,稳定检测出镭雕二维码

 

解决方案:

1、选用智能读码器RCD-AI100-X16RD,搭载深度学习芯片,严苛环境下也能快速扫码

2、超灵活光源系统,支持16补光系统

3、工作距离广,100-1000mm的读码距离。带偏振镜可抗反光

4、加灯罩的方案可以让读码器打在金属件上的光更柔和,有效降低反光。即便五金件角度轻微变化也能稳定检测

传感器

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明治传感的五金件二维码镭雕机解决方案,通过一系列精密传感器的协同作业,不仅大幅提升了生产线的自动化水平,更在保证生产安全与效率的同时,实现了产品信息的智能化管理与追溯,共同构成了一个高效、稳定、智能的生产闭环。

 

 

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