赛昉联合国芯推出高性能AI MCU芯片，实现RISC-V+AI新应用

近日，赛昉科技与苏州国芯科技有限公司（以下简称“国芯科技”）合作研发的高性能AI MCU芯片产品CCR7002已成功通过了内部性能和功能测试，实现了RISC-V+AI技术的新应用。赛昉科技将与国芯科技共同拥有该产品的知识产权。

 

CCR7002采用多芯片封装技术，集成了赛昉科技高性能RISC-V SoC芯片（昉·惊鸿-7110）子系统与国芯科技AI芯片子系统，实现了高性能SoC芯片系统与低功耗AI芯片系统的有效结合。

 

其中， SoC芯片子系统搭载64位高性能四核RISC-V CPU，工作频率最高可达1.5 GHz。除了高性能、低功耗的优势，该子系统还具备接口丰富、高安全性、图像视频处理能力强的特点。在JH-7110子系统的加持之下，CCR7002具有丰富的外部接口和多个的高速接口，如PCIE2.0、USB3.0、GMAC、SD3.0、CAN2.0、PWMT、ADC等；集成了AES、3DES、HASH、SM4、PKA和TRNG等安全引擎。CCR7002支持Linux操作系统，拥有强大的图像和视频处理系统，兼容主流摄像头传感器，内置图像/视频处理子系统，支持H.264/H.265/JPEG编解码和4K@30fps显示。凭借其高性能特性和对OpenCL、OpenGL ES、Vulkan的支持，CCR7002既能完成一系列复杂的图像/视频处理和智能视觉计算，还能满足多种边缘视觉与外设控制的实时处理需求。

 

AI芯片子系统采用32位低功耗RISC-V处理器，实时性强，用于大小核协同工作完成复杂的应用任务。AI芯片子系统集成了NPU神经网络处理单元，提供0.3TOPS算力支持。NPU神经网络处理单元集成了卷积、池化、激活函数等多种硬件加速算子，能够高效运行MobileNet、ResNet、EfficientNet、Yolo等深度学习算法，使设备能够实时完成物体识别、目标检测、图像分类等复杂任务。AI芯片子系统的设计还考虑到了功耗和性能之间的平衡，确保了在各种应用场景中都能实现优良的表现。AI芯片子系统支持流行的深度学习框架（如TensorFlow、TensorFlow Lite、PyTorch、Caffe等），并通过量化、裁剪和模型压缩等优化技术原生加速神经网络模型，为更广泛的应用提供AI计算能力。

 

CCR7002芯片具有高性能CPU处理能力，能够进行实时性任务处理，配合其AI芯片子系统的推理能力、丰富的外设接口，可以面向工业控制、能量控制、楼宇控制、新能源、智慧交通等领域应用。通过将计算和推理能力推向离数据源更近的位置，基于CCR7002芯片的边缘AI设备能够提供更快速、更安全的数据处理、异常检测和预测性维护能力，使得人工智能技术能够更好地应用于各种智能设备应用场景中。

 

未来，赛昉科技将继续推动RISC-V+AI技术创新，联合更多伙伴建设一个开源、开放的智算时代，为客户创造更多价值。