AI时代的数据库技术发展论坛亮点前瞻

在当今各行业中，数据库技术正发挥着至关重要的作用。以电商网站为例，促销活动期间，网站流量激增，对数据库的处理能力提出极高要求，而借助数据库，网站能够自动扩展数据库实例，从容应对不断增加的查询负载，保障网站在高流量冲击下，依然稳定运行。此外，使用数据库服务进行自动数据备份，能有效提升数据的安全性和服务的连续性；通过数据库的实时监控功能，能确保金融等交易的高效和安全......

可以看到，数据库技术作为数字经济的基石，在全球范围内正经历着由传统架构向云原生、智能化的转型。而AI技术的融入，使得数据库系统在性能优化、自动化管理、智能决策等方面展现出前所未有的潜力。

12月20日-21日，备受瞩目的2024开放原子开发者大会暨首届开源技术学术大会将在湖北武汉盛大举行，大会将汇聚开源领域一线开发者和知名学者共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，推进开源生态可持续性繁荣发展。其中，“AI时代的数据库技术发展”分论坛将邀请行业领军人物、技术专家与学术界人士，共同探讨AI在数据库领域的最新应用，分享数据库技术的前沿进展，探索构建支撑AI 应用的数据库系统，助力企业数字化转型与创新。

AI时代 数据库的发展与挑战

随着全球数据库市场规模的逐年增长，中国数据库市场也呈现出快速增长的趋势，市场规模不断扩大。我国在推动数据库技术创新和产业发展方面出台了一系列政策措施，为数据库产业的快速发展提供了重要支持。随着大模型、GraphRAG、云计算等技术的快速发展，各行业对数据库的需求也在不断增加，推动了数据库市场的快速发展。

本次分论坛由平凯星辰联合创始人崔秋出品，旨在探讨AI技术对数据库技术的深刻影响，以及数据库技术如何应对AI时代提出的新挑战。AI技术的迅猛发展，推动了数据库自运维能力的智能化和自动化，也对数据库系统提出了更高要求，以适应AI应用对数据处理和分析的复杂需求。

论坛亮点纷呈 聚焦技术前沿

本次分论坛将围绕多个关键话题展开深入探讨。在AI技术对数据库自动化运维和性能优化的应用方面，从智能故障预测到资源动态调配，一系列创新技术将被深度解析。以某金融机构的数据库为例，AI算法通过对历史交易数据和数据库运行状态的学习，提前预测潜在风险，自动进行数据备份与系统优化，保障金融交易的安全稳定。

在数据库技术如何适配AI时代数据处理与分析新需求方面，面对AI模型训练所需的大规模数据处理，数据库如何实现高效的数据清洗、转换与存储，将成为焦点。

此外，构建支持AI应用的数据库系统的关键技术与挑战，如数据一致性、分布式架构优化等，也将在论坛中得到全面剖析。

AI时代的数据库技术发展分论坛将为行业搭建一个深度交流与合作的平台，无论是数据库技术从业者、AI领域开发者，还是关注数字化转型的企业管理者，都不容错过这场技术盛宴。我们诚邀全球数据库领域的专家学者、技术精英和企业代表共襄盛举，共同探索AI技术与云数据库技术的深度融合之路，携手推动数据库产业的繁荣发展。