苹芯科技亮相ICCAD-Expo 2024

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此前,12月11-12日,以“智慧上海,芯动世界”为主题,由上海市经济和信息化委员会、浦东新区人民政府、中国半导体行业协会集成电路设计分会指导,上海市浦东新区投资促进中心支持,上海张江高科技园区开发股份有限公司和上海芯媒会务服务有限公司共同主办的上海集成电路2024年度产业发展论坛暨第三十届集成电路设计业展览会(ICCAD-Expo 2024)在上海世博展览馆成功举办。

大会由开幕式、高峰论坛、9场专题论坛、设计业展览四个部分构成,会议、展览总面积达2万平方米。参会人数再创新高,国家相关部委和地方领导、国内外有关专家、各地方基地和行业协会代表以及来自国内外IC设计企业及IP服务厂商、EDA厂商、Foundry厂商、封装测试厂商、系统厂商、风险投资公司、集成电路产业园区的6000余位业界人士参加了会议。深入探讨当前形势下我国集成电路产业特别是IC设计业面临的困难与挑战以及发展建议,为集成电路产业链各个环节的企业构筑了一个在技术、市场、应用、投资等领域交流合作的平台,对集成电路发展突围和升级壮大具有重大意义。

智慧创芯 趋势探索

苹芯科技作为存算一体AI芯片的前沿探索者亮相ICCAD-Expo 2024,展示了其自主研发的高性能存算一体AI芯片—PiMCHIP-S300,AI实时语音降噪解决方案开发板—PureVoice AI,搭载Pimchip S300的AI人脸识别NEXT平台开发板,搭载Pimchip S300的AI目标识别追踪无人机平台Demo和搭载Pimchip N300的超低功耗AI降噪耳机Demo等存算一体技术的现实应用方案,并与行业专家、学者及企业代表共同交流存算一体技术在人工智能领域应用的最新成果及未来趋势。

其中PIMCHIP-S300芯片是苹芯科技基于存算一体技术打造的多模态智慧感知决策AI芯片。其搭载基于SRAM的存算一体计算加速单元,让计算在存储器内部发生,有效减少计算过程中的数据搬运,使核心计算单元的能效产生几十上百倍的提升,达到国际领先指标并实现技术突破。芯片具备AI算力整合、多模态融合感知、跨领域智慧决策、超低功耗、极速响应等特点,应用在智慧工业、智慧医疗、智能可穿戴设备等不同领域,致力于为合作伙伴提供高能效、小面积、低功耗、低成本的解决方案,为多元化应用场景智慧赋能。

应用进阶,生态共建

在《IC设计与创新应用》专题论坛中苹芯科技CTO章尧君发表了题为《存算一体技术的内核与应用进阶》的主题演讲,他首先回顾了计算芯片的发展历程,指出主流芯片的出现和壮大都是与当时计算需求所驱动的。他提到,随着大数据的兴起和神经网络的出现,计算需求发生了深刻变革,传统的冯诺依曼架构面临着“存储墙”问题和能效比挑战。在此背景下,存算一体技术应运而生,通过大幅缩短数据搬运的距离和频次,实现了能耗的大幅减小和计算效率的提升。

章尧君进一步阐述了存算一体技术的底层技术路线和计算架构。他表示,存算一体技术大多以所采用的存储器类型分类,不同的存储器各自拥有独特的工艺特点、电路结构特点、成本特点以及性能特点。而从计算架构角度来看,存算一体技术相比冯诺依曼架构具有更好的专用性能和更低的硬件成本。

在应用场景方面,章尧君指出,存算一体技术在AI运算中的应用最为广泛。特别是在推理运算中,存算一体技术能够为大规模的计算提供能耗节省,尤其适合处理神经网络中的常数项数据。他强调,随着神经网络模型或大模型参数规模的不断增加,存算一体技术将越来越受到关注。苹芯科技的存算一体技术已经成功应用于多款芯片产品中,如Pimchip-N300存算一体NPU和Pimchip-S300多模态环境感知AI芯片等。这些产品不仅具有高性能、低功耗的特点,还支持多种典型神经网络和二次开发,为开发者提供了极大的灵活性和便利性。

在演讲的最后部分,章尧君还分享了对未来存算一体技术发展趋势的看法。他认为,AI大模型时代生态链的重塑将从底层基础设施到AI开发再到解决方案各个环节带来颠覆式创新。苹芯科技将结合自身资源禀赋和技术迭代趋势布局最具创新价值的AI应用类型,并积极构建AI应用开发层能力,支撑AI应用生态落地,同时也期待与更多行业伙伴合作,共同推动AI芯片技术的创新和发展。

关于苹芯

苹芯科技成立于2021年,是一家专注于存算一体技术的芯片设计企业。产品专注于利用新兴的存算一体技术对人工智能计算进行加速,目标低成本地实现高性能的AI计算引擎,引领构建非冯架构计算体系与生态系统。核心产品主张高能效算力方案,可应用于人工智能与大模型推理加速等各类计算任务场景。目前公司已完成5次流片,完成技术的硅片级验证与应用系统搭建,完成诸多项目的成功交付。 公司以成本为导向的设计理念,高度契合国产大模型对芯片设计需求,通过软硬件结合的定制化设计,打通上下游合作链,打造新型智能感知生态,为客户提供差异化、低成本的解决方案。

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