突破限制 如何打造一个更符合远距离作业需求的无人机？

 

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无人机无论是在战争还是我们的日常生活中都有着重要作用，随着应用场景的不断扩大，无人机也不再是进行简单的承担载物、充当摄像头等基础性工作，更多时候需要远程作业，替代人工进行一些危险性的工作。

 

而满足这些工作的一项基础就是需要图像传输。

 

例如在近些年的俄乌战场上，FPV穿越机一定程度上替代着精确制导导弹、信息侦察兵等传统需要大量人力物力支持的工作。

 

无人机进行这些各种能够大大提升效率，并且成本相对较低。但是也会存在很多问题：

 

1.FPV穿越机仍然需要人工手动操控

2.无人机很容易受到电子干扰

3.作用距离受限

 

针对前两个问题，可以利用人工智能和图像处理实现自动控制。

 

在无人机中安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。

 

像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现。

 

 

 

如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供专用的SpeedDP深度学习AI算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。

 

此外，图像处理识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。
 

 

而对于作用距离的问题，一方面受制于带宽，一方面受制于整个链路的延迟时间比较长，慧视光电推出的基于RK3588的低延迟低带宽图传方案，可以很好地解决这个问题。

 

 

 

 

该方案编解码延迟只需要15ms，加上数据链30ms左右的延迟时间，整体时延能够控制在60ms左右（含相机、编解码、显示，不含传输），能够更方便实现实时控制 、实时打击。

 

 

 

 

同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制，增加FPV的飞行和控制距离，提升FPV的整体效能。

 

通过人工智能和低延迟图传技术的加入，无人机的远程作业效能将大大提升，能够更加精准的实现我们的一些目的。