面向教学科研智能网联汽车仿真测试实验室

概述

       随着智能网联汽车的蓬勃发展，高校培养相关人才的需求日益迫切。然而，传统教学设备难以满足实际工程应用需求，限制了学生实践能力和科研创新。为此，经纬恒润推出高校智能网联汽车仿真测试解决方案，为高校提供与产业接轨的全栈式解决方案，助力科研项目、人才培养和教学模式创新。

图1 智能网联仿真测试实验室组成

 

方案组成

       经纬恒润面向教学科研的智能网联汽车仿真测试解决方案主要由如下内容组成：

• 仿真实验室构建：针对不同的教育阶段（职业教育、普通本科教育、研究生教育等）提供不同实验室建设方案
• 仿真软件套件：集成多种仿真工具（车辆动力学模型仿真、场景仿真、总线仿真等），并提供灵活的license配置方式，满足不同阶段的需求
• 教学资源库：配套丰富的实验指导、实训手册、教案用例等，助力教学及科研活动
• 技术支持服务：提供专业的技术培训和持续的技术支持，确保项目顺利实施并且完成相关成果转化

 

方案特点

• 高保真度仿真引擎：场景仿真引擎可模拟各种复杂交通场景、各种智能驾驶感知传感器、多体车辆动力学模型，为智能网联汽车提供更加真实的测试环境，助力高校在智能网联汽车领域开展前沿研究
• 灵活扩展：支持多种车型、传感器和算法的快速配置，满足不同的测试需求
• 产学同源：与实际工程应用同源产品，功能保持一致
• 研发到测试全栈方案：支持从控制算法、控制器硬件、开发工具链、仿真测试的全链路方案，并可根据实际需求进行方案配置
• 提供配套课程，包含软件、硬件、模型、实践实训等内容，将项目转化为应用

 

配套课程方案

       智能网联仿真测试实验室建成后，用于支撑教学及科研任务，具体可支撑教学课程规划如下：

实验室内容	可支撑教学任务内容
测试实验室—智能驾驶HIL	1）智能驾驶HIL工作原理 2）智能驾驶HIL硬件组成及信号流 3）HIL基础软件操作 4）复杂多体车辆动力模型学习 5）场景引擎工作原理学习 6）智能驾驶传感器原理学习 7）智能驾驶常见感知定位算法学习 8）智能驾驶域控功能规范解读 9）智能驾驶相关法规学习 10）智能驾驶域控与HIL的开环调试方法 11）智能驾驶域控与HIL的闭环调试流程和方法 12）测试理论 13）OpenX 标准体系学习 14）静态场景搭建方法学习 15）动态场景搭建方法 16）动态场景调试 17）自动化测试过程策划 18）自动化测试用例脚本搭建 19）自动化测试脚本调试 20）自动化测试脚本执行报告生成、报告分析
测试实验室—网联HIL	1）智能驾驶HIL工作原理 2）智能驾驶HIL硬件组成及信号流 3）V2X标准解读 4）TBOX功能规范解读 5）TBOX与HIL的开环调试方法 6）TBOX与HIL的闭环调试方法 7）静态场景搭建方法学习 8）动态场景搭建方法 9）动态场景调试 10）自动化测试过程策划 11）自动化测试用例脚本搭建 12）自动化测试脚本调试 13）自动化测试脚本执行报告生成、报告分析

预期收益

• 人才培养：助力高校培养具备实际操作能力的智能网联仿真测试技术人才，满足行业对高素质专业人才的需求
• 科研提升：高校科研团队能够更快速地将研究成果转化为实际应用，提高技术转移效率
• 教学模式：推动教学模式由传统理论教学向实践导向教学转变，提升教学质量和效果
• 资源共享：高校可通过仿真实验室实现资源共享，与其他院校或企业合作，拓宽研究视野，提高资源利用效率
• 竞争力提升：通过先进的技术和设备，提升高校在智能网联汽车领域的竞争力，吸引行业合作和投资，促进产学研一体化

 

       经纬恒润的高校智能网联汽车仿真测试方案，紧密结合高等院校的科研与教学需求，以提升学术研究质量、强化实践教学和与工程应用接轨为目标，为高校教育/科研需求提供了一系列解决方案。以希望助力高校在智能网联汽车技术领域的发展，培养未来的汽车技术人才。