为什么说雷达功能是UWB的一个“宝藏”

 

我们都知道AI时代正在来临，而IoT产业也在往AIoT方向发展。从AI变成AIoT，看字面的变化只是加了AI，更底层的逻辑是IoT设备将会更加智能，而智能一方面是需要AI的算力与算法，另外一个方面就需要更多的传感器提供数据。
 

IoT产品一个趋势就是功能越来越多，要实现越来越多的功能，就需要越来越多的传感器，而传感器多了之后带来的问题就是：成本会急剧增加，产品的功耗也会增加，产品的尺寸也会增加，这显然与需求是相悖的。

解决这个矛盾点的方法就是让同一颗芯片具备多样化的能力，这样就可以复用功能，结合AI，以实现产品的需求。

以上的引子就是为了引出我们今天的话题：UWB的雷达功能将会越来越重要。

熟悉UWB技术的人知道，它第一次被人认识是在20多年前作为一种短距离高带宽通信传输技术，而第二次被大众所熟知是在最近因为其优异的定位测距能力，但我们判断，UWB的雷达感知能力将会在未来越来越重要。

主要逻辑有以下几个方面：

第一，大背景：通信技术的演进方向就是“通信+感知”一体。
 

以蜂窝通信为例，现在5G在积极推进下一步的演进，如果只是提升网速，这个卖点已经卖不动，毕竟需要高网速的场景有限，所以，5G演进的核心方向就是增加通信技术的感知能力，目前，5G演进最主要的方向就是：高精度定位能力（位置感知）、雷达感知、蜂窝无源感知（存在感知）。

同样的，其他的通信技术也在不断的演进，仅就通信传输层面来说，能创新的点也不多，增加感知能力也是一个重点方向，比如蓝牙6.0增加的Channel Sounding就是位置感知。

而UWB，本身就具备雷达感知能力，不用额外去新增功能，在时代的需求之下，它的雷达感知能力将会更有用武之地。

第二，位置感知与雷达感知都是通用的感知数据，UWB恰好两者兼顾。

如前文所述，在AI时代，产品将会越来越智能，智能的前提有两个，一个是有更强的算力（可以通过端侧实现，也可以在云端实现），另外一个是要有更多的感知数据的能力，因为没有传感器感知数据，再强的算力也没意义。

众多的感知数据中，位置感知与雷达感知是两类通用的数据，而UWB其同时具备感知这两类数据的能力，因此它未来发挥的空间会很大。

位置感知的重要性我们已经说了很多，先不赘述，未来的雷达感知在智能化设备扮演重要的角色，比如在可移动的智能化设备中，雷达的功能相当于这些设备的“眼睛”，感知周围的环境信息，具体的场景有汽车的感知雷达、机器人、无人机等。也可以在活体监测与生命体征方便有诸多应用，比如活体检测雷达、医院/养老院的康养检测、在居家养老环境中，老人摔倒检测等。

不过UWB在通信技术领域属于高频段的技术，但在雷达技术中频段就较低了，基于UWB的特性，在低成本、近距离雷达场景比较适用。

第三，就是它的性价比很高。                                
 

单独加一颗雷达传感器当然可以实现雷达的功能，但是需要增加额外的成本，即便是目前24G毫米波雷达的成本已经很便宜了，依然需要10-20元的模组成本，还需要增加一个通信模块。

如果是对雷达的精度要求不是很高的场景，比如存在性检测、摔倒等明显的动作检测、短距离（几米以内）障碍物测距检测等，UWB的雷达可以实现这样的功能，而且UWB是可以一颗芯片实现雷达感知+位置感知+通信连接的能力，性价比就大为提升。

所以，结论就是，雷达功能这个UWB的之前不起眼的功能，未来或许是它的核心竞争力之一。

 

利尔达首款UWB模组

近日利尔达基于MK8000EL28EGG芯片精心研发了首款超宽带（UWB）模组MD01-UR。它巧妙地将天线、射频电路、电源管理以及时钟电路集于一体，实现了高度集成化设计。不仅能够应用于双向测距和TDOA定位系统，而且能够以惊人的±5厘米精度进行测距。此外，MD01-UR模块还支持高达27.2Mbps的数据传输速率，这意味着更快速、更精确的位置信息传递，以及前所未有的实时性。可广泛应用于在化工煤矿、建筑工业、智慧物流、智能家居和汽车设备等关键领域。