根据行业分析师的预测,全球物联网(IoT)市场规模预计将从 2024 年的 7144.8 亿美元增长到 2032 年的約 4 亿美元。市场能够以 24.3% 的复合年增长率(CAGR)稳步上升主要得益于技术的进步,尽管设备变得越来越小,但它们却融合了比过去更多的功能和特性,使许多之前难以实现的新应用成为可能。
NOR 闪存是推动上述趋势的关键因素之一,它为设备提供代码的安全存储,在工业自动化和智能家居控制领域尤为明显。在这些应用场景中,集成、能效和性能变得尤为重要。此外,这些市场还要求设备具有耐高温的能力。智能设备通常在高热的工业场所运行,比如工厂车间、炼油厂或汽车内部,因此要求闪存能够在极端恶劣环境下依然保持稳定的性能。
尽管物联网可穿戴设备对佩戴环境的要求相对较低,但在热管理方面却面临挑战。为了缩小设备尺寸,制造商通常将内存模块堆叠在发热的 CPU 或 MCU 上,或者直接在现有尺寸上添加新功能。
涵盖多个市场领域
华邦最新推出的 W25Q RV 系列 NOR 闪存 目前容量支持 1Mb 至 32Mb,并且即将推出更高容量的产品。RV系列产品具备低功耗和紧凑的封装尺寸,同时支持高达 105°C 的工业级温度,使其能够广泛应用于各类市场和场景:
工业领域
华邦 NOR 闪存专为应对高温、震动和化学物品暴露等严苛条件而设计,适用于工业自动化系统与控制单元,即使在高达 105°C 的环境下也能稳定运行。
消费电子
具备低功耗特性,能够有效延长电池使用寿命;同时,紧凑的空间设计使产品更加便携。
车用设备
专为应对极端温度和震动环境而设计,确保各种电子控制单元在车辆中保持稳定运行。其紧凑的尺寸能够轻松适应狭小且不易接触的空间,满足汽车内部复杂布局的需求。
计算机
采用低功耗设计以延长电池寿命,为电池续航提供保障,设备无需频繁充电即可稳定运行。
网络通信
通过降低功耗,有效改善设备的热性能并降低能源消耗成本,为路由器和交换机等网络设备保驾护航。
华邦不断创新以应对各种挑战,推出最新 NOR 闪存——W25QxxRV。与之前的系列的 NOR 相比,W25QxxRV 在性能和能效方面有显著的提升,采用最新的 58nm 技术和优化的闪存阵列架构,为客户带来以下众多优势:
支持工业级高温环境,105°C 已是新的标准。
133MHz 快速读取频率,增强了 XiP(芯片内执行)能力。这一改进相较华邦上一代产品,实现了高达 20% 的性能提升。
66MHz 的操作频率在读取速度上实现了 30% 的提升。
提升设备 OTA 固件更新效率。
页编程时间减少 50%,为客户带来显著的时间成本收益。
读取电流降低 25%,有助于延长电池寿命。
支持更广泛的封装类型,适用于空间受限的消费电子应用场景,使产品设计能够更加紧凑、高效。
利用最先进的制造技术
W25QxxRV 系列在华邦 12 英寸晶圆厂中采用华邦最新一代的 58nm 工艺技术制造。该系列不仅提供小尺寸封装选项,还完美适配空间受限的应用场景,W25QxxRV 可以通过与闪存良品裸晶圆(KGD)或晶圆级芯片封装(WLCSP)以及系统单芯片(SoC)相结合,构成高效的系统级封装(SiP)解决方案。
W25QxxRV 的产品功能也得到了显著优化,读取速度从 104MHz 提升至 133MHz,同时页编程时间也减少了 50%,工作读取电流降低了高达 20%。代码就地执行(XiP)以更高的频率运行,使系统在消耗更少能量的同时也能实现更快的响应速度。此外,更快的编程速度可有效提升工厂吞吐量并降低制造成本。OTA 固件的快速更新在确保系统高可用性的同时,降低了潜在停机风险,为用户带来更加优质的使用体验。
W25QxxRV 系列支持所有标准的单/双/四信道/ QPI 命令及读取模式,适用于 XIP 和代码映像至 RAM 的操作。该设备能够在 2.7V 至 3.6V 的单电源供电下运行,且待机功耗仅为 1μA。在 104MHz 的工作频率下,工作读取电流从 12mA 降至 10mA。W25QxxRV 系列闪存产品被分为 64KB 或 32KB 的模块结构,又进一步划分为 4KB 的小型扇区,为能够在同一设备中存储代码、数据和参数提供更大的灵活性和更高存储效率。此外,它支持 66MHz 双数据速率(DDR)操作,使系统能够达到相当于 133MHz 单数据速率(SDR)的高速读取吞吐量。读取指令旁路模式通过省略命令输入周期,进一步加速存储器访问,实现真正的 XiP 操作。
NOR 闪存 市场的黄金标准
W25QxxRV 系列闪存凭借其能够在高达 105°C 的温度范围内稳定工作、低功耗以及多种封装类型,已成为工业物联网、消费电子、计算和网络应用的理想选择。这些领域对产品的稳定性、能效和耐用性有着极高要求。此外,W25QxxRV 的多功能性还扩展到边缘计算和 AI 应用等新兴领域,特别是在高温普遍存在的工业和计算环境中,用以支持由 AI 和高性能计算(HPC)等应用驱动的高工作负载。
全部0条评论
快来发表一下你的评论吧 !