部署全自动追番整理下载工具 AutoBangumi

 

一、Flexus 云服务器 X 实例介绍

1.1 云服务器介绍

当数字化转型成为企业发展的必由之路，选择稳定可靠、高效灵活的云服务器平台就显得尤为重要。选择云服务器，可以获得按需付费的灵活性、避免高额硬件投资、享受高可用性和安全性，并能快速扩展资源，让个人或公司更专注于核心业务，无需担忧基础设施维护。

华为云下一代云服务器 Flexus X 实例焕新上线，新产品具备柔性算力，六倍性能，旗舰体验，覆盖高科技、零售、金融、游戏等行业大多数通用工作负载场景，从而帮您快速上云！

 

 

 

Flexus X 实例通过和其他服务组合，具备计算、镜像安装、网络、存储、安全等能力，您可根据业务需要灵活配置各资源。

 

 

 

 

 

本次测评使用的规格是：4 核 12G-100G-3M 规格的 Flexus X 实例基础模式

 

 

 

1.2 性能模式

为了满足此类业务场景需要，Flexus 云服务器 X 实例推出了性能模式。开启性能模式后，Flexus 云服务器 X 实例采取底层物理绑核技术，提供极致稳定的 QoS 保障能力，您可以获得非常稳定的性能保障。

 

1.3 产品优势

 

• 提供丰富的公共镜像，可灵活自定义镜像版本。

• 智能感知业务动态升降配，负载范围更高。

• 支持灵活自定义 vCPU、内存实例规格。

• 支持按需计费更精细和灵活的定价模式，可基于实际负载画像智能推荐规格。

二、Flexus 云服务器 X 实例配置

2.1 重置密码

购买完成后，会短信通过你的云服务器信息，重点是公网 IP 地址和用户名。首先我们需要打开你的服务器控制台，完成重置密码

 

 

 

勾选自动重启，点击确定即可。

 

 

 

2.2 服务器连接

• 方式一：使用控制台提供的 VNC 方式登录

• 方式二：使用 Putty、Xshell 等工具登录 Linux 弹性云服务器，a)下载安装登录工具，例如 Putty。b)输入弹性公网 IP。c)输入用户名：root、密码，单击“确定”。

• 方式三：使用 Linux/Mac OS 系统主机登录 Linux 弹性云服务器。a)执行连接命令。ssh 弹性公网 IP 例如：ssh 123.xxx.xxx.456b)输入用户名：root、密码，登录服务器。

我个人习惯使用 MobaXterm 这款软件，添加 SSH 连接，输出公网 IP、用户名和端口(默认 22)，连接即可。

 

 

 

2.3 安全组配置

安全组是一个逻辑上的分组，为同一个 VPC 内的云服务器提供访问策略。用户可以在安全组中定义各种访问规则，当云服务器加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。

系统为每个网卡默认创建一个默认安全组，默认安全组的规则是对出方向上的数据报文全部放行，入方向访问受限。您可以使用默认安全组，也可以根据需要创建自定义的安全组。

 

 

 

主要需要填写优先级（默认填 1 即可）、协议端口信息（一般选择你项目需要暴露的端口即可），其他默认点击确定即可。安全组配置主要是暴露端口可以给外网访问。

 

 

 

如果还不清楚可以参考文档：安全组配置示例
 

三、部署 AutoBangumi

3.1 AutoBangumi 介绍

AutoBangumi 是基于 RSS 的全自动追番整理下载工具。只需要在 Mikan Project 等网站上订阅番剧，就可以全自动追番。并且整理完成的名称和目录可以直接被 Plex、Jellyfin 等媒体库软件识别，无需二次刮削。

• 简易单次配置就能持续使用

• 无需介入的 RSS 解析器，解析番组信息并且自动生成下载规则

• 番剧文件整理

• 全自动重命名，重命名后 99%以上的番剧可以直接被媒体库软件直接刮削

• 自定义重命名，可以根据上级文件夹对所有子文件重命名。

• 季中追番可以补全当季遗漏的所有剧集

• 高度可自定义的功能选项，可以针对不同媒体库软件微调

• 支持多种 RSS 站点，支持聚合 RSS 的解析。

• 无需维护完全无感使用

• 内置 TDMB 解析器，可以直接生成完整的 TMDB 格式的文件以及番剧信息。

 

 

 

有了 NAS 后，「自动追番」便成为我终极观影的核心部分。不管番剧质量是否越来越差，厕纸是否越来越多，能看的番是否越来越少，只要下载番剧的过程是「全自动」的，那么无论是什么烂片我都能接受。因为 AutoBangumi 来了！自动追番就有了！主打是一个全自动追番的工具，需添加 RSS 订阅源，后续自动下载、自动获取元数据展示丰富的番剧信息画廊，我们做到就是享受追番。

• 官网：https://www.autobangumi.org/
 

• Github：https://github.com/EstrellaXD/Auto_Bangumi
 

3.2 Docker 环境搭建

本次服务器环境是 ubuntu 系统镜像，需要自己安装 docker 环境

 

使用 apt-get 命令安装 docker 及其配置

#安装必要工具包 $ sudo apt-get install     apt-transport-https     ca-certificates     curl     gnupg-agent     software-properties-common#添加 Docker GPG 秘钥 $ sudo curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -#配置仓库源 $ sudo add-apt-repository       "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu       $(lsb_release -cs)       stable" #更新 apt 包索引 $ sudo apt-get update#安装 docker$ sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io#添加 docker 镜像源 $ sudo vim /etc/docker/daemon.json{    "registry-mirrors": [        "https://ustc-edu-cn.mirror.aliyuncs.com/",        "https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",        "https://docker.nju.edu.cn",        "https://ccr.ccs.tencentyun.com/",        "https://docker.m.daocloud.io/",        "https://dockerproxy.com",    ]}#重启 $ sudo systemctl daemon-reload$ sudo systemctl restart docker

 测试 docker 安装是否成功

root@flexusx-c6b3:~# docker -vDocker version 27.2.0, build 3ab4256```

检查 docker 服务状态

root@flexusx-c6b3:~# systemctl status docker* docker.service - Docker Application Container Engine     Loaded: loaded (/lib/systemd/system/docker.service; enabled; vendor preset: enabled)     Active: active (running) since Fri 2024-08-30 15:53:45 CST; 17h agoTriggeredBy: * docker.socket       Docs: https://docs.docker.com   Main PID: 24912 (dockerd)      Tasks: 13     Memory: 24.7M        CPU: 3.778s     CGroup: /system.slice/docker.service             `-24912 /usr/bin/dockerd -H fd:// --containerd=/run/containerd/containerd.sock

检查 docker compose 版本

root@flexusx-c6b3:~# docker compose versionDocker Compose version v2.29.2

3.3 AutoBangumi 部署

• 创建 docker-compose.yml

version: "3.4"services:  qbittorrent:    container_name: qbittorrent    image: linuxserver/qbittorrent    ports:      - 6881:6881      - 6881:6881/udp      - 8080:8080    environment:      - PGID=1000      - PUID=1000      - TZ=Asia/Shanghai    volumes:      - ./qb_config:/config      - ./downloads:/downloads #注意 修改此处为自己存放动漫的目录,ab 内下载路径填写 downloads    network_mode: bridge    restart: unless-stopped  AutoBangumi:    image: "ghcr.io/estrellaxd/auto_bangumi:latest"    container_name: AutoBangumi    depends_on:      - qbittorrent    ports:      - 7892:7892    volumes:      - ./config:/app/config      - ./data:/app/data    network_mode: bridge    restart: unless-stopped    environment:      - TZ=Asia/Shanghai      - PGID=1000      - PUID=1000      - UMASK=022

• volumes：映射容器内部文件路径到本地

• ports：配置访问端口

如果将上述代码片段保存在名为 docker-compose.yml 的文件中，则只需从同一文件夹中运行 docker compose up -d 即可自动拉取 AutoBangumi 镜像，并创建并启动一个容器。up 表示启动服务，-d 表示在后台执行。docker-compose down 命令用于停止和清理由 docker-compose up 启动的服务。

• 配置安全组

在 Flexus 云服务器 X 实例的安全组管理页面，添加入方向规则，接下来我们启动服务需要监听 7892 端口，所以添加安全组为 TCP:7892 协议端口。

 

 

 

• 启动服务

进入项目目录，执行 docker compose up -d 启动命令，会自动拉取容器并运行

从 docker hub 拉取 AutoBangumi 镜像，地址：https://hub.docker.com/r/estrellaxd/auto_bangumi
 

root@flexusx-c6b3:~/bangumi# docker-compose up -dPulling qbittorrent (linuxserver/qbittorrent:latest)...latest: Pulling from linuxserver/qbittorrentf42d86e9cd6e: Pull completedf25a931801a: Pull complete034ef06f7813: Pull complete3431aa85c2ba: Pull completeae7237eeb972: Pull complete274699ec600f: Pull completee834759dfad0: Pull complete5c014efe1c0f: Pull complete6cb5e171192e: Pull completeDigest: sha256:e53ee17a097892d1aef299dc66dcd3f76edf3466f787cf24d082882fa165a793Status: Downloaded newer image for linuxserver/qbittorrent:latestCreating qbittorrent ... Creating qbittorrent ... doneCreating AutoBangumi ... Creating AutoBangumi ... done

• 检查容器状态

检查 AutoBangumi 容器状态，确保容器正常启动

root@flexusx-c6b3:~/bangumi# docker psCONTAINER ID   IMAGE                                    COMMAND                  CREATED       STATUS       PORTS                                                                                                                             NAMES29f518d8de31   ghcr.io/estrellaxd/auto_bangumi:latest   "tini -g -- /entrypo…"   3 hours ago   Up 3 hours   0.0.0.0:7892->7892/tcp, :::7892->7892/tcp                                                                                         AutoBangumif687873d3b67   linuxserver/qbittorrent                  "/init"                  3 hours ago   Up 3 hours   0.0.0.0:6881->6881/tcp, :::6881->6881/tcp, 0.0.0.0:8080->8080/tcp, 0.0.0.0:6881->6881/udp, :::8080->8080/tcp, :::6881->6881/udp   qbittorrent

• 访问地址

内网：http://localhost:7892 外网：http://公网 IP:7892

• 访问结果

 

 

 

若出现此页面，则部署 auto_bangumi server 成功。

3.4 AutoBangumi 使用

输入用户名和密码完成登录

默认用户名/密码：admin/adminadmin

 

 

 

左侧功能栏包括了主页、RSS 管理器、播放器、日志、设置，设置包含了大量的设置后续配置都需要用到，这个项目的配置需要很仔细，不然会出现很多报错导致项目无法正常运行，这个时候需要借助日志功能，或者通过 docker logs image_id 来查看运行日志，帮助我们网上搜索解决问题或者查看 Github issue

 

 

 

AutoBangumi 这个项目本身不包含番剧资源的，我们需要添加 RSS 订阅源，这里我们使用的是蜜柑计划的订阅服务来获取 RSS 订阅链接

蜜柑计划是一个番剧 BT 资源整合网站，其主要特点是整合某部番剧现有的字幕组资源，按番剧放送时间分门别类，并支持更精细的简繁分类，以供快速索引。关于 Mikanani.me 无法访问的解决方法：https://github.com/EstrellaXD/Auto_Bangumi/issues/196
 

 

 

 

首先我们需要注册帐号

注册地址：https://mikanani.me/Account/Register
 

 

 

 

注册成功后，进入到用户账号设置页面打开高级订阅功能

 

 

 

回到首页，点击想要查看的番剧封面，弹出二级菜单后，选择一个字幕组，点击订阅即可

 

 

 

如果在搜索结果中，点击想要订阅的封面，选择字幕组上方的订阅即可

 

 

 

在字幕组列表中有订阅地址，也可以从这里复制 RSS 链接，想要全部订阅需要注意查看硬盘空间是否够用，否则会导致硬盘爆掉

 

 

 

点击右上角的+号，弹出 RSS 订阅对话框，填写刚才订阅地址，需要打开聚合 RSS 开关

 

 

 

选中 RSS 条目项，点击启用，修改完成后需呀重启才可以生效，点击右上角选项中的重启即可

 

 

 

qbittorrent 的配置，服务启动后，通过:8080 地址访问 Web UI，用户的临时密码 admin 将在启动时打印到容器日志中

******** Information ********To control qBittorrent, access the WebUI at: http://localhost:8080The WebUI administrator username is: adminThe WebUI administrator password was not set. A temporary password is provided for this session: aJZAJdgDxYou should set your own password in program preferences.Connection to localhost (127.0.0.1) 8080 port [tcp/http-alt] succeeded!

根据输出的用户和密码完成登录，必须在设置的 Web UI 部分中更改用户名/密码。如果您不更改密码，则每次启动容器时都会生成一个新密码

 

 

 

qbittorrent 也可以设置简体中文，这个设置中也有很多配置，需要多看文档配置学习下

 

 

 

在下载设置中填入 qbittorrent 的配置，包括下载器地址、用户名和密码，需要正确配置，否则会出现如下报错

[2024-09-07 19:40:30] ERROR     [Checker] Downloader connect failed.[2024-09-07 19:40:30] WARNING:  Program failed to start.

 

 

 

配置完成后，在主页就能看到我们订阅的数码宝贝的封面了

 

 

 

点击封面编辑规则，主要配置排除的正则，这个和 RSS 订阅链接有很大关系，配置的不正确将导致无法解析，修改后应用，就可开启解析和自动下载

 

 

 

完成解析后，就会添加任务到 qbittorrent 中

 

 

 

下载完成后，还需要设置播放器设置，这意味着 AutoBangumi 不能独立播放视频，需要依赖其他程序

这是用于快速跳转到你的媒体程序的设置，请根据需求修改：type（类型）：目前支持 iframe 和 jump 两种方式

• iframe：AB WebUI 内嵌

• jump：新建标签页跳转

media player url（媒体程序链接）：填入你的 Plex/Emby/Jellyfin 链接

 

 

 

我们来查看下 AutoBangumi 的映射文件路径下的结构

root@flexusx-c6b3:~/bangumi# tree -L 1.|-- config|-- data|-- docker-compose.yml|-- downloads`-- qb_config4 directories, 1 file

• config 即为数据库(users/books/libraries/settings)

• data 即为缓存、流、封面、下载、备份和日志

• downloads 即为音频书籍

• qb_config 即为博客

AutoBangumi 全权接管了 RSS 订阅和下载规则，再将下载任务下发到 qBittorrent，并调用 qBittorrent 的 API 完成重命名工作。但 AutoBangumi 并不能完全用作刮削，它只能完成刮削的前期工作：准备好供正常刮削的媒体文件。简单地说，使用 AutoBangumi 实现自动化追番的流程是这样的：注册蜜柑账号→订阅番剧→获取 RSS 链接→下载程序下载番剧→ AutoBangumi 重命名番剧→媒体程序获取番剧元数据→追番。

 

 

 

当然，在让 AutoBangumi 起作用之前，你需要先部署下载程序 qBittorrent，以及调试好你想使用的媒体程序。如 Plex、Emby 或 Jellyfin。

四、总结

AutoBangumi 是一款卓越的自动追番工具，通过自动解析和订阅管理，用户无需手动输入番剧信息，即可轻松下载和整理。这款工具利用 qBitTorrent 进行高效下载，并借助 The Movie DB 进行精准信息匹配，确保多字幕组资源的正确解析。此外，它还支持 Plex、Jellyfin、Infuse 等媒体库整理，保证了媒体元信息的高成功率。AutoBangumi 为用户带来了极大的便利，真正做到了解放双手，让追番变得更加简单和智能。 此次使用的 Flexus X 实例配置还是很高的 4 核 12G-100G-3M 规格的基础模式，网页操作都很流畅没有卡顿和等待加载很久的现象，主要是网络下载太慢了，番剧一般一季都是 5G 多的文件，需要升级下带宽性能。

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审核编辑 黄宇