eIQ Time Series Studio工具使用攻略(三)-工程创建

用户打开TimeSeries Studio后，首先进入Home界面，如需创建用户工程，需要在主界面找到“Tasks”模块，然后选择需要创建的算法项目：

点击“AnomalyDetection”，”Classification”，

”Regression”中的任一算法，进入工程创建界面：

本期为大家带来工程创建 “Projects”页面的介绍：

“Projects”页面允许用户为项目设置特定的参数。不同任务的设置略有不同。以下部分提供了配置异常检测、分类和回归算法的步骤。

选定任务算法后点击“”选项进行配置。

异常检测项目配置：

在异常检测的项目页面上，有六个部分需要配置。包括：项目名称、目标板、通道数、库最大RAM占用、库最大Flash占用、描述。

1: 在“Project Name”中，用户必须为其项目指定一个唯一的名称。如果名称与现有项目名称相同，则用户无法创建项目。

2：选择"YourTarget"，支持MCU CPU内核（ARM M0+、M4、M33、M7）和DSC。MPU和Neutron支持已列入2025年的计划。如果用户的首选板未在此处列出，选择具有相同CPU的开发板仍然可以生成用于部署的算法库，选定开发板后，界面显示板子基础介绍，用户可以点击查看更多信息。

3&4：选择目标板后，库最大允许使用的RAM和Flash会自动设置为所选板的默认值。例如，当目标板为MCX-N9XX-EVK时，最大RAM和Flash分别设置为512 kB和2048 kB。此外，您还可以自定义最大RAM和Flash的值。较大的值表示训练阶段的搜索空间较大，并打算在目标任务中实现更高的准确性。较小的值会生成资源友好的模型，这些模型具有较小的RAM/Flash大小。此外，当设置为0时，最大RAM和Flash不受限制。

5: 在”Number ofChannels”中，必须设置输入信号的通道数。一旦配置并保存，就无法在项目中更改此参数。有三轴加速度传感器数据，如需用到所有轴的数据，”Number of Channels”的值设置为3，若只需要其中一个轴的数据，”Number of Channels”的值设置为1。在异常检测的示例应用“Arc Detection“中，输入信号由一路电流信号组成。因此”Number ofChannels”的值设置为1。

6: 在描述中，您可以提供一些解释或留空。

分类算法项目配置：

在分类的“projects”页面中，用户有七个设置可以配置。其中六个设置与异常检测设置类似。但是，您必须为分类算法配置” Number of Classes”。例如，在分类的示例应用程序“HumanActivity Recognition “中，项目训练分类模型用来区分人的六种行为。这些行为有下楼、上楼、散步、慢跑、坐下和站立。因此，对于这个项目” Number of Classes”的值设置为 6。一旦配置并保存，无法在项目中更改此参数。

回归算法项目配置：

在回归的“projects”页面中，有七个设置需要配置。其中有六个与异常检测或分类设置相似。但是，您必须为回归项目配置“Input/Output Targets”。输入/输出目标表示回归模型的目标数量。例如，在示例应用程序” Electric Motor Temperature “中，项目预测了电机的温度和扭矩。因此，“Input/Output Targets“设置为2。与” Number of Classes”类似，一旦配置并保存，无法更改此参数。

设置完成后点击，保存项目设置并进入下一模块。

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