Meta组建四大专研小组，深入探索DeepSeek模型

　　近日，据报道，脸书母公司Meta为了提升其大模型Llama的性能，专门成立了四个研究小组，深入探索量化巨头幻方量化旗下的国产大模型DeepSeek的工作原理。

　　据悉，Meta组建的这四个小组各有侧重。其中，两个小组致力于解析幻方量化如何降低DeepSeek模型的训练和运行成本，以期从中汲取经验，优化Meta自身的成本结构。第三个研究小组则聚焦于幻方量化训练DeepSeek模型所使用的数据，试图揭示其数据选择的独特之处，为Meta的模型训练提供新的思路。

　　而第四个小组的任务更为前沿，他们正在考虑如何基于DeepSeek模型的属性，重构Meta的Llama模型，以期实现性能上的飞跃。这一举措不仅展现了Meta对DeepSeek模型的高度重视，也体现了其在人工智能领域不断探索、勇于创新的精神。

　　Meta此次组建的四大专研小组，无疑将为其在人工智能领域的发展注入新的动力。通过深入探索DeepSeek模型的工作原理，Meta有望在大模型研发方面取得更加显著的进展，为用户提供更加智能、高效的服务。