误码率与误比特率

误码率（SER：symbol error rate）是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。误码率=传输中的误码/所传输的总码数*100%。如果有误码就有误码率。 另外，也有将误码率定义为用来衡量误码出现的频率。IEEE802.3标准为1000Base-T网络制定的可接受的最高限度误码率为10-10。这个误码率标准是针对脉冲振幅调制（PAM-5）编码而设定的，也就是千兆以太网的编码方式。

误比特率是在数据通信中，在一定时间内收到的数字信号中发生差错的比特数与同一时间内所接收到的数字信号的总比特数之比，误比特率是衡量数据在规定时间内传输精确性的指标。

误码率与误比特率

误码率pe：SER，是衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标。

如果有误码就有误码率。另外，也有将误码率定义为用来衡量误码出现的频率。误码的产生是由于在信号的传输中，衰变改变了信号的电压，致使信号在传输中遭到破坏产生误码。噪音、交流电或闪电造成的脉冲、传输设备故障以及其他因素都会导致误码。

在数据通信中，如果发送的信号是“1”，而接收到的信号却是“0”，这就是“误码”，也就是发生了一个差错。在一定时间内收到的数字信号中发生差错的比特率与同一时间所收到的数字信号的总比特数之比，就叫做“误码率”，也可叫做“误比特率”。

误码率是最常用的数据通信传输质量指标。它表示数字系统传输质量“在多少位数据中出现一位差错”。

比特和码元之间本身就是有区别的。 比特是信息量多少的量度，而码元是编码符号，每个码元携带信息量的多少是和码元采用的进制有关的，在二进制中，每个码元携带的信息量是1bit，若用四进制，则为2bit， 关系式为：

信息量（每码元）=log2N

其中，N是进制数。

误码率是错误码元个数的比例，误比特率也可说误信率，是错误比特的比率。一个码元的信息量不一定是一比特，所以两者并不一定相等。在二进制码中，一个码元就是一比特，两者相等。如果是其他进制的码元，比如M进制，则一个码元的包含lbM比特的信息。因此当一个码元只有一比特的错误时，误比特率=误码率/lbM. 有些测量技术以预测误码率数量的统计分析为基础，这种使用普通统计分配法的统计分析可以达到一定的准确性。例如：

其中，Pb（e）表示发生误码的可能性，等同于误码率；

P（e）表示波形发生错误并被用户发现的可能性；

M是间断信号的数量

一个很清晰的例子

1. 比特：信息量的单位

（1）比特本质上是对信息量的描述。

（2）对于一个n进制数字来说（设取0，1，2.。.n-1等概率），其信息量H（U）为：

例如：二进制：n=2， pi = 0.5， H（U） = 1 bit

四进制：n=4， pi = 025， H（U） = 2bit

（3）二进制脉冲信号：通常情况下，我们传输的是二进制脉冲来说。

根据1.（2）公式得知：每个脉冲的信息量为1bit。

因此当每秒传输100个二进制脉冲的时候，我们认为比特率为100b/s。

由此看来，比特率就是二进制脉冲的传输速率。

2.码元：承载信息量的基本信号单位

假设现在我一秒钟内传输了一个字符串“hello”：

（1）现在假设每个字母用8个二进制数（共2^8=256种）来表示，则根据1中的解释，此串数据的信息量为8bit*5个字母=40bit，比特率为40b/s。

码元即每个二进制数0或1，因此一共有40个码元。所以码元传输速率（波特率）为40baud/s

此时：波特率 和 比特率数值上相等

（2）但是现在我想用2个16进制数（共16^2=256种）来表示。对于同一串信息来说，其信息量是不变的，因此比特率任然是40bit/s。

此时的码元，是每个16进制数。因此一共有10个码元。所以码元传输速率（波特率）为10baud/s

此时：波特率 和 比特率 数值上不相等，但是 ：比特率 = 波特率 * log2n。（公式2.2）此时的n=16，等式即为40 = 10 * log2（16）， 显然成立。

（3）公式2.2仔细思考一下，发现：log2n其实就是1.（2）中的公式结果，即对应于一个n进制数来说，其信息量为log2n。因此公式2.2的物理意义可以理解为：对于传输同一串数据，无论你用什么进制来描述它，其本身的信息量是一定的。这也符合我们的常识。

4、解释误码率和误比特率一个很好的例子