AI开发者实践｜多宠识别开启科技养宠新时代

随着越来越多的家庭饲养多只宠物，传统智能喂食器的单一识别功能，已难以满足用户需求。如何确保每只宠物都能公平进食？如何实时了解不同宠物的健康状况？如何通过信息分析优化喂养策略？这些问题正深深困扰着养宠用户。因此，AI 宠物识别技术应运而生，它主要有以下特点：
 

精准识别，实现个性化管理

 

 

 

AI 多宠识别系统结合图像特征、体态分析和行为模式，通过混合识别策略，就能实现对不同宠物的精准区分。比如：无论是毛色相近的猫咪，还是体型相似的同窝猫，该技术都能进行高效识别，确保每只宠物的信息被准确记录。

 

 

 

智能喂养，保障食物新鲜

 

 

 

多宠家庭面临的常见问题之一是食物被个别宠物独占，比如某些猫咪进食过量，而其他猫则摄入不足。AI 识别技术能精准判断每只宠物的进食情况，结合摄像头检测食物余量，并动态调整喂食计划，确保每只宠物都能按需进食，并始终享受最新鲜的食物。

 

个性化健康检测，提升养宠体验

 

AI 多宠识别系统不仅能记录每只宠物的进食情况，还能通过行为分析发现异常。例如，某只猫出现进食减少、活动量下降或行为异常的状况，系统可以及时提醒主人，有助于早期发现健康问题，提供更及时的护理。

 

AI 宠物报告，信息驱动科学养宠

 

AI 多宠识别系统还能生成详细的宠物报告，包括每只宠物的进食量、活动水平、日常行为模式等。这些信息不仅可以帮助主人更好地了解宠物的习惯，还能作为健康检测的参考，甚至在必要时提供给兽医以进行更好的辅助诊断和治疗。

 

 

AI 多宠识别技术亮点

 

让养宠更精准、更智能

AI 多宠识别技术的革命性，在于它突破了传统宠物喂养设备的局限，为智能化、个性化的宠物喂养提供了全新方案。

 

 

 

1. 双模型架构：精准与效率的平衡

 

 

 

1.1 轻量级检测模型：部署在本地设备中，就能实时检测视频中的宠物主体，并快速过滤无宠物的片段，确保设备高效运行。
 

 

 

1.2 特征提取大模型：结合云端大模型（如通义千问、豆包等），可以对宠物的脸部、体型等细节进行高精度特征提取，支持复杂场景下的多宠区分。 

 

 

2. 混合识别策略：双重保障提升准确率

 

 

 

2.1 基于向量检索的精准识别：通过预训练的宠物脸模型生成特征向量，再利用向量信息库（如阿里 DashVector）进行快速比对，就能实现宠物身份的“秒级”匹配。

 

 

2.2 基于多模态的语义识别：当宠物面部信息缺失时，通过宠物的背影或侧身，再结合品种、毛色、体型等多维度信息，就能通过大模型分析完成精确的宠物识别。
 

 

 

 

3. 动态优化机制：让系统越用越聪明

 

 

 

3.1 自适应抽帧算法：支持动态调整视频抽帧频率——在宠物快速移动时可实现密集抽帧，静态时降低频率，兼顾效率与准确率。

 

（快速移动时密集抽帧）

3.2 反馈学习闭环：用户手动纠正识别结果后，系统就会自动将反馈信息用于模型迭代，持续优化识别能力。

 

 

涂鸦 AI 多宠识别解决方案

 

识别精度、维度与速度实现全面提升
 

依托涂鸦智能强大的 AI 能力，多宠识别技术已进入量产落地阶段，并在多个宠物智能硬件中得到广泛应用。

 

（AI 多宠识别框架）

1. 信息驱动：构建高精度宠物档案

 

 

 

1.1 海量信息训练：涂鸦累计收集超 25,000 张宠物全身图及 50,000 张宠物脸部图，覆盖不同光照条件下的不同宠物品种与姿态，确保模型的泛化能力。
 

 

 

 

1.2 宠物档案动态生成：用户上传宠物信息后，系统可通过多模态大模型自动提取种类、品种、外貌特征，并生成唯一“宠物脸特征向量”存入信息库，为后续识别提供基准。
 

 

 

 

2. 双路径识别流程

 

 

 

2.1 优先路径（有宠物脸）：

 

 

 

截取视频中的高清晰度宠物脸区域，自动生成特征向量；

在家庭宠物信息库中进行相似度比对（通过欧式距离来实现比较），统计匹配次数最高的结果。

 

 

 

 

2.2 备选路径（无宠物脸）：

 

 

 

提取宠物实体区域（如全身、侧影、背影）；

 

结合品种、毛色等语义信息，与大模型分析的宠物档案对比，完成识别。

 

 

 

 

2.3 系统优化：从速度到精度的全面提升

 

 

 

GPU 加速推理：利用 TensorRT 优化模型，视频处理速度提升 3 倍；

 

高维向量设计：将特征向量维度从 128 提升至 512，显著提升细粒度特征捕捉能力；

 

用户共创机制：允许用户标记错误识别结果，系统将每月自动更新模型与信息库。

 

 

 

 

 

客户案例

从“喂食器”到“智能管家”的进化之路

AIoT 技术如何真正改变宠物喂养体验？以潮州喵享科技推出的“喵享家”宠物智能喂食器为例，这款设备不仅实现了基础喂食功能，还借助涂鸦智能的 AI 多宠物识别技术，打造了一款真正意义上的智慧养宠设备。

 

 

 

通过集成涂鸦的 AI 多宠物识别能力与深圳小德智能的摄像头硬件研发能力，该产品能够精准判断进食宠物的身份，并提供个性化的喂养方案：

 

 

 

精准喂养：通过 AI 分析宠物的进食频率和食量，自动调整投喂计划，确保宠物饮食健康；

 

多宠动态检测：实时记录每只宠物的进食情况，生成每周、每月的健康报告，帮助主人及时掌握宠物状态；

 

信息驱动优化：结合用户反馈信息不断优化投喂策略，形成智能喂养闭环，提高宠物主的管理效率。

 

 

 

 

 

 

目前，智能化养宠市场正处在快速发展阶段，AI 技术正在重塑养宠方式，从传统的喂食器到智能管家，宠物智能硬件正迈向更高阶的智能化时代。

 

 

 

涂鸦智能将与生态内的开发者及企业客户携手，加速宠物 AI 技术的落地，推动整个行业向更加智能、个性化的方向发展。未来，随着 AI 技术的不断进步，我们期待看到更多智能宠物设备，为宠物和主人带来更美好的智慧生活体验。