作为 NVIDIA 初创加速计划的成员,这家初创公司帮助船舶充分利用洋流和 AI 的力量,通过 NVIDIA Earth-2 平台缩短航行时间并减少碳排放。
初创公司 Amphitrite 以希腊神话中的海洋女神命名,其正在将卫星数据和 AI 相结合,以模拟和预测洋流和天气。
Amphitrite 的这项工作在海运和海洋垃圾清理领域引起了广泛关注。
Amphitrite 的 AI 模型由NVIDIA AI和Earth-2平台驱动,它们提供关于如何充分利用洋流的洞察,帮助船舶确定最优的航行时间和航线。这有助于缩短航行时间、减少油耗,并最终降低碳排放。
Amphitrite 联合创始人兼首席执行官 Alexandre Stegner 表示:“海洋大气预测领域的现代化转型正处于转折点。这些专门的海洋 AI 模型有着广阔的应用前景。目前,我们正利用这些模型来促进能源转型并应对环境问题。”
根据洋流和天气状况来优化航线
Amphitrite 由资深海洋学专家创立,是 NVIDIA 初创加速计划的成员,该计划旨在支持优秀的创业公司。凭借其在该领域的专业知识,Amphitrite 在天气建模行业脱颖而出。
Amphitrite 开发了经过微调、精度达到三公里尺度的 AI 模型,这些模型专注于一次分析一个参数,使其在相关变量上比全球数值建模方法更为准确。更多细节可参见这篇论文,其中介绍了名为 ORCAst 的 AI 方法,该方法在NVIDIA GPU上进行了训练。
根据用户的需求,这些变量包括表层洋流(水深 10 米以内,该水层的洋流对帮助船舶优化航行并尽可能降低油耗十分重要)以及极端海浪和海风的影响。
Amphitrite 联合创始人兼首席技术官 Evangelos Moschos 表示:“只有通过 NVIDIA 加速计算,我们才能在分析全面的海洋数据时实现最佳的表现和并行处理。”
通过使用最新的 NVIDIA AI 技术详细地预测洋流和天气情况,船舶可以充分利用或避开海浪,优化航线并增强安全性,同时节省能源和燃油。
Moschos 表示:“人们尚未充分利用庞大的公共卫星数据。通过结合 AI 和卫星图像,Amphitrite 可以将全球洋流分析的精度提高至传统方法的两倍。”
针对处理海洋数据而进行微调
这家创业公司的 AI 模型经过调整后可以处理大量海洋数据,它采用了 NASA 和欧洲航天局的公开数据(包括其 Sentinel-3 卫星)。
此外,Amphitrite 的预测模型提供了全球首次融入了地表水与海洋地形卫星(SWOT)的任务数据。SWOT 卫星由 NASA 和法国国家空间研究中心 CNES 联合开发并运营,加拿大航天局和英国航天局也参与了合作。
Moschos 说:“SWOT 卫星以前所未有的分辨率提供海洋表面信息。”
Moschos 解释道,传统方法中天气预报技术依赖数值建模和计算流体动力学,因此这些方法很难用于海洋。这是因为洋流通常涉及非线性物理学。此外,与大气天气观测数据相比,可用的海洋观测数据更少。
计算机视觉和 AI 技术与实时卫星数据相结合,可以比传统方法更可靠地对洋流和天气进行建模。
Amphitrite 使用本地和云端的 NVIDIA Tensor GPU 来训练和运行 AI 模型,并在 Earth-2 的FourCastNet模型上开发了用于波浪预测的计算机视觉模型。
根据地中海地区的一项案例研究,NVIDIA 支持的 Amphitrite 精细航线解决方案帮助一家航运公司减少了 10% 的碳排放。
通过 NVIDIA 初创加速计划,Amphitrite 在构建本地基础设施时获得了技术支持,还获得了亚马逊云科技(Amazon Web Services)上 NVIDIA GPU 实例的免费云积分,并有机会与 NVIDIA 专家合作,使用 Earth-2 和 FourCastNet 等最新的模拟技术。
用户通过 Amphitrite 的模型乘风破浪
全球各地的企业和机构正在使用 Amphitrite 的 AI 模型来优化运营,并提高可持续性。
CMA-CGM、Genavir、Louis Dreyfus Armateurs 和 Orange Marine 等航运和海洋公司正在使用 Amphitrite 的解决方案来分析洋流。
此外,Amphitrite 正在与一家非政府组织合作,帮助追踪和清理太平洋中的污染物。该机构使用 Amphitrite 的模型来分析洋流,并跟踪从加州海岸垃圾带漂流的塑料。
Moschos 指出,Amphitrite 的另一个独特之处在于其 AI 团队由计算机视觉科学家 Hannah Bull 领导,成员以女性为主,其中一些成员在上图中可见。
Moschos 说:“这在科技行业很少见,在技术方面这是我们引以为豪的。而且我们选择了强大但经常被忽视的海洋女神 Amphitrite 作为公司的名字。”
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