ALVA Systems盘点机器人助力企业物流仓储智能化升级

机器人快速分拣、AGV 灵敏穿梭……

不同于 “机器人含量”较高的智慧物流场景，在仓储盘点这一细分场景中，不同企业的仓库规模、库品种类、仓储环境等条件千差万别，机器人的普及程度并不高，这也成为影响企业物流仓储智能化升级的关键“瓶颈”。

如今，不需要“大刀阔斧”的改造升级，很多先进企业依托 ALVA Systems 空间智能机器人，在既有仓库条件下，实现盘点工作与仓库管理的智能化升级。

应用升级

应对库品复杂、人工盘点效率低等痛点问题，ALVA 将空间智能感知技术与机器人设备结合，打造面向仓储盘点的空间智能盘点机器人，彻底改变传统盘点方式。

更快

减少人力依赖：自动化操作大大降低了盘点工作对人工的依赖，尤其在大型仓库或高频盘点场景中优势明显。

实时快速盘点：视觉系统可实时扫描货物，大幅缩短人工盘点时间（如传统人工可能需要数小时或数天，视觉系统可能只需几分钟）。

更准：

减少人为错误：人工盘点易受疲劳、注意力分散等因素影响，视觉系统通过算法识别可提高准确性（尤其在标准化货品中）。

数据一致性：自动生成电子记录，避免手工录入错误，确保账实相符。

更安全： 

适应复杂环境：支持搭载摄像头、机器人或无人机等设备，可实现针对高位货架、危险区域（如化学品仓库等）的非接触式盘点，保障人员安全。

管理升级

针对既有仓库，ALVA 空间智能盘点系统能够与 WMS 一键对接，并根据具体情况快速创建货品地图。

与此同时，比对机器人反馈的盘点数据，从而实现动态、实时的库存监控与管理，让仓库管理工作更加高效准确。

与管理系统集成：

视觉系统可与 WMS（仓库管理系统）、ERP 等无缝对接，优化库存预测和补货策略。

实时库存更新：

结合摄像头和传感器，可动态追踪货物移动，实现库存数据的实时更新。

异常检测：

自动识别货物错位、破损或盗窃等异常情况，提升仓库安全管理。

历史数据分析：

积累的视觉数据可用于优化仓库布局、货品摆放逻辑等。

目前，ALVA 空间智能盘点机器人已经在快消以及制造等领域头部企业的仓储盘点环节落地，基于过往项目情况和通用性问题，我们整理了一些热门问答。

热门问答

Q：是否需要进行仓库改造，对现有环境有什么要求？

A：ALVA 空间智能盘点系统的设计目标是“最小化改造”，具体情况取决于仓库现状：

货架布局：标准货架可直接使用，若货架间距过窄（如<80cm）或货架高度超过 8 米，建议部署无人机。

照明条件：系统支持自适应光线补偿，但建议在暗区补充基础照明（如 LED 灯带）。无需专业打光，普通仓库照明即可满足。

Q：如何处理相似包装商品，以及误识别率如何控制？

A：这是多品牌混合仓储的常见挑战，ALVA 依托空间智能算法让相关问题迎刃而解：

多维度识别技术：

除了视觉图像，系统还会结合商品条码、二维码、文字 OCR（如品牌LOGO、批次号等信息）进行综合判断。

AI模型定制训练：

针对您的 SKU 库，我们会用历史数据训练专属模型，例如区分“某品牌 A 洗发水（蓝瓶）”和“品牌 B 护发素（相近蓝瓶）”，准确率可达 99.5% 以上。

人工复核机制：

系统会自动标记低置信度结果（如相似度 >95% 的商品），并推送至管理员界面人工确认，整体误识别率可控制在 0.1% 以内。

Q：该系统是否支持与其他管理软件（如 WMS ）对接？

A：支持 API/EDI 无缝对接，2周内可以完成数据打通。

在人工智能与空间感知等前瞻技术日新月异发展背景下，引入创新技术变革传统模式成为终端企业升级的重要手段，仓储物流行业正是其中一个重要缩影，而空间智能盘点机器人也是 ALVA Systems 赋能不同产业的又一新路径。

面向未来发展，ALVA 将继续以空间智能技术为核心，一方面对接不同数据资源系统，一方面结合前瞻硬件设备，助力更多产业的创新升级。

关于 ALVA Systems

ALVA Systems 专注增强现实/人工智能(AR/AI)等空间智能相关技术的自主创新，成立十余年始终深耕底层算法研发与优化，拥有自研算法引擎并拓展丰富创新产品与应用，是全球空间智能领域的核心供应商。

在工业领域，公司重点致力于基于空间智能技术和制造业的深度结合应用，经过充分实践，形成了丰富完善的产品线，让不同行业企业利用既有资源敏捷实现 AI 价值，Anyone can AI ! 开拓了广域的应用空间，是国际工业物联网与“数字孪生”解决方案的领跑者。