罗克韦尔自动化助力锂电行业智能运维

╱ 挑战 ╱

存量设备众多，运维任务繁重

设备运行时间难确定，运维策略难制定

新生代运维人员需要持续培训

非计划停机的排故周期长

原 DCS 控制系统未实现预测性维护功能

╱ 解决方案 ╱

Rockii Master 解决方案

╱ 成果 ╱

因电气设备的非计划意外停机事故降低 60%

电气维护人员的工作负荷降低 50%

维护人员的运维效率提高 50%

近年来，随着全球能源转型加速推进，电动汽车、储能系统、智能电网等新能源行业得到了快速发展，市场对于锂电池及原材料的需求量也水涨船高，呈现了爆炸式增长。

国内某新能源锂电行业的领先企业的锂盐系列产品广泛应用于电池、存储、半导体、人工智能、润滑等领域。

为提升现有设备的运维管理水平，该企业选择与罗克韦尔自动化合作，借助量身定制的Rockii Master 智能运维系统，在行业内树立了智慧转型新的“锂”程碑。

设备存量众多，运维犹如“盲人摸象”

放眼锂电行业，飞速发展带来的深刻变革不仅限于技术和工艺的突破，还体现在生产运维方式的转变上。过去高度依赖人力操作的运维策略，已难以适应行业的发展速度和需求的快速变化，能更好融合大数据、人工智能等新技术的“智能运维”已成必然发展趋势。

在其碳酸锂扩建车间中，原有的 PlantPAx 系统更专注于生产控制，并未实现预测性维护功能，导致设备故障难以被及时快速处理。而且，由于车间存量设备众多、运维任务复杂繁重，设备运行时间也难以准确预测，使得制定和执行维保计划犹如“盲人摸象”，生产不确定性风险较高，现场一旦出现非计划停机问题，过长的排障周期常常为生产带来效率和经济损失。

不仅如此，企业的设备运维需求对运维人员的技术水平和数量也提出了较高的要求。为新生代运维人员提供培训和支持，动辄要花费大量时间和成本，这同样成为了企业的瓶颈。

量身定制，打通智能运维的“任督二脉”

经缜密调研和沟通，罗克韦尔为该企业“量体裁衣”，提供了基于微服务架构的 Rockii Master 智能运维解决方案，其中包括为一期一线、二线以及碳酸锂产线，交付了三套独立控制的 DCS 系统，并通过信息层光纤环网，将所有控制集中在中控室和展示大厅。

系统架构介绍

除了 PlantPAx 产品为车间带来的生产效率和质量提升，全套 Rockii Master 智能运维解决方案的部署，也为该企业的设备运维模式带来了革新：

一方面，Rockii Master 基于全新的机器学习算法，完成了电气系统中所有配电、变频器、网络通讯设备的状态检测、预测性维护以及故障处理等功能，人员能更精准、实时地监测和预警全线设备运行状态和健康值，并在设备健康状态恶化、故障前得到报警提示，提前主动介入排除潜在隐患，降低非计划停机风险。

另一方面，罗克韦尔在不修改原网络的基础上，增加了独立网卡，利用剩余的光纤芯数搭建独立互相隔离的运维网络，并让 Rockii Master 接入企业信息层内网和企业办公系统钉钉，不仅确保了生产与运维相互隔离、相辅相成，又实现了运营与生产的完全融合。

值得一提的是，得益于 FactoryTalk Analytics GuardianAI 人工智能软件中内置泵、风机和电机的三种应用模型，以及无传感器预测性维护功能、无代码机器学习工作流，该企业在降低电机、风机和泵等重要生产设备潜在停机风险、投入成本的同时，还大幅简化了工程师配置流程。

智驭未来，收获成本效率双飞跃

多年来，罗克韦尔能挖掘 OT 数据价值，并借助 CIP 工业以太网增强 OT 数据质量、可追溯性和网络安全。现在，Rockii Master 高效连接了该企业的IT信息化系统和工艺控制设备，助其实现了 OT/IT 无缝连接和软硬件一体化，并打造了差异化价值：

寿命评估预测，实现智慧监管

ICM (Integrated Condition Monitoring) 集成架构振动监测借助振动传感器，完成信号的通频计算、频带计算等，集边缘侧自动化故障诊断与专家诊断平台于一体，能提供直观、有效的信息呈现和准确的预期寿命评估预测，降低生产中断的风险。

轴承箱 ICM 振动监测

生成“体检”报告，助力策略优化

系统结合运行状态数据、设备设计参数、使用寿命等，能基于数学模型评估和输出综合健康指标和体检报告，让人员能实时掌握全线设备运行情况和健康情况，为设备运行参数和运维策略优化提供支持，提高设备利用率。

设备健康报告

“双管齐下”，让运维更具针对性

从能源和设备的双重维度出发，管理看板功能让工厂管理者能迅速、直观了解设备状态和运维情况，并快速制定和实施应对措施，提高运维工作的针对性和效率。

管理看板

与此同时，Rockii Master 还能实时监控整个系统的网络状态，包括交换机/端口状态、网线和协议数据包等，任一网络节点的健康状况都一目了然，化无形为有形，友好的软件界面也更易于运维工程师上手。

网络通讯监控

Rockii Master 作为基于边缘侧 AI 技术、结合 ICM 集成架构振动监测的全传动链预测性维护解决方案，让该企业因电气设备的非计划意外停机事故降低了 60%，电气维护人员工作负荷减少 50%，提高维护人员的运维效率 50%，在行业内树立了标杆。

未来，罗克韦尔将继续升级迭代和提供定制化的 Rockii Master 解决方案，助力更多行业享受高效、智能的运维服务，打造更多卓越应用实践。