导读
随着智慧城市和交通强国两大战略的不断推进,人工智能在智能交通领域的应用愈发广泛。近日,博实结自主研发的博云车联(乘用车管理)、博云视控(商用车智能物联)两大云管理平台通过深度融合DeepSeek大模型技术,持续推动"车-路-云"一体化智慧交通生态建设。
PART 1 智能客服系统
基于本地化知识库构建垂直领域知识图谱,覆盖平台使用引导,设备操作指南、售后问题库等专业数据,支持语义检索与动态知识更新,降低人工客服处理压力,减轻运营成本
PART 2 自然语言交互服务
通过大模型的多轮对话与意图识别能力,打破传统平台菜单层级限制,用户可直接以自然语言指令完成复杂操作(如“查询XX车辆最近24小时轨迹报告”),系统自动解析语义、调用接口并生成结构化结果,提升用户体验
PART 3 处置策略增强
集成视觉识别系统的图像特征提取与NLP引擎的语义解析能力,实现对设备运行状态的多维度特征建模,并利用大模型的强大的数据处理能力和智能分析能力,对设备相关运行信息进行真实性校验以及分类分级管理,生成处置方案建议。
展望未来,随着博云车联与博云视控平台通过引入DeepSeek大模型的深度耦合,预示着公司在人工智能领域的一次重大跨越。这一战略举措,不仅将显著提升公司的云端及端侧AI模型能力,更将为公司物联网产品的智能化升级注入强劲动力,助力公司在智能物联网领域的竞争中保持领先地位。
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