安科瑞AI算法企业能源管控平台

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描述

一、背景

在全球气候危机日益严峻的背景下,中国提出了“3060”双碳目标,即2030年前达到碳排放峰值,2060年前实现碳中和。这一宏伟目标不仅是对国示社会的庄严承诺,更是推动中国经济社会高质量发展的内在要求。在这一大背景下,企业如何有效低能耗、提高能源利用效率,成为实现双碳目标的关键。19821800313)

二、安科瑞企业能源管控平台

安科瑞Ai算法企业能源管控平台,通过实时监控、分析和优化能源使用,帮助工商业企业提升能源效率,降低运营成本,减少碳排放。

(一)主要功能

实时监控:实时采集电、水、气等能源数据,提供可视化展示。

数据分析:通过历史数据分析,识别能源使用趋势和异常。

优化控制:自动调整设备运行参数,优化能源使用。

报警管理:异常情况即时报警,减少能源浪费和设备故障。

报告生成:自动生成能源使用报告,支持决策。

(二)优势

降低成本:通过优化能源使用,减少能源费用。

提升效率:自动化管理减少人工干预,提升效率。

环保合规:减少碳排放,符合环保要求。

数据支持:提供数据支持,助力科学决策。

(三)未来趋势

智能化:结合AI和机器学习,实现更精准的能源预测和优化。

物联网:通过物联网技术,实现设备互联和远程监控。

可再生能源:整合可再生能源,提升绿色能源使用比例。

三、安科瑞企业能源管控平台系统功能

3.1可视化展示

展示企业各类能耗总量、折标值、能源成本、能源消耗趋势、分项能耗占比、区域能源消耗对比,以及当前天气情况、污染情况,并三维展示企业重要工艺或工段的能源消耗动态。

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3.2实时监控

对企业各点位的能源使用、报警等情况进行实时的监控。以便企业用户能够实时的监测各个点位的运作情况,同时能更快速高效的掌握点位的报警。

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3.3变压器监控

展示各电压器的负载情况,从而可以为变压器配备情况进行科学合理的规划。通过各种运行参数状态下用电效能的对比分析,找出最佳运行模式。根据最佳运行模式调整负载,从而降低用电单耗,使电能损失最低。

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3.4用能统计

从能源使用种类、监测区域、生产工艺/工段时间、分项等维度,采用曲线、饼图、直方图、累积图、数字表等方式对企业用能统计、同比、环比分析、实绩分析,折标对比、单位产品能耗、单位产值能耗统计,找出能源使用过程中的漏洞和不合理地方,从而调整能源分配策略,减少能源使用过程中的浪费。

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3.5产品/产值单耗

与企业MES系统对接,通过产品产量以及系统采集的能耗数据,在产品单耗中生成产品单耗趋势图,并进行同比和环比分析。以便企业能够根据产品单耗情况来调整生产工艺,从而降低能耗。

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3.6绩效分析

对各类能源使用、消耗、转换,按班组、区域、产线、工段等进行日、周、月、年、指定时段绩效统计按照能源计划或定额制定的绩效指标进行KPI比较考核,帮助企业了解内部能效水平和节能潜力。

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3.7能耗预测

过对企业生产工艺、生产设备等的能耗使用情况进行分析,建立能耗计算模型,根据人工智能算法对数据和模型进行修正,对未来企业能耗趋势进行预测分析,为节能提供有效的决策依据。

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3.8运行监测

系统对区域、工段、设备能源消耗进行数据采集,监测重点设备及工艺运行状态,如温度、湿度、流量、压力、速度等,并支持变配电系统一次运行监视。可直接从动态监测平面图快速浏览到所管理的能耗数据,支持按能源种类、车间、工段、时间等维度查询相关能源用量。

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3.9分析报告

以年、月、日对企业的能源利用情况、线路损耗情况、设备运行情况、运维情况等进行全面的统计分析,让用户全面了解系统的运行情况,并为用户提供数据基础,方便用户发现设备异常,从而找出改善点,以及针对用能情况挖掘节能潜力。

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3.10移动端支持

APP支持Android、iOS操作系统,方便用户按能源分类、区域、车间、工序、班组、设备等不同维度掌握企业能源消耗、效率分析、同环比分析、能耗折标、用能预测、运行监视、异常报警等。

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3.11能效模型

通过建立高精度的能效模型,在保证安全的前提下,采用全局主动优化算法确定该负荷条件下各子系统的运行策略。

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3.12负荷调峰-中央空调AI调优

中央空调系统有冷热源系统和空气调节系统(末端风系统)组成在相同的客观环境下,末端设备的启停数量和风温、风速的设定决定了中央空调系统整体电耗水平。

负荷调峰-中央空调AI调优:结合人工智能算法,实时预测冷/热负荷,及时调整主机运行参数,水泵调控参数、冷却塔风机控制参数,使系统运行效率最优,结合刚性与柔性调控策略,降低电负荷,避免超需量。

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五、总结

安科瑞企业能源管控平台采用自动化、信息化技术和集中管理模式借助AI算法和调优,对企业的生产、输配和消耗环节实行集中扁平化的动态监控和数据化管理,监测企业电、水、燃气、蒸汽及压缩空气等各类能源的消耗情况。
通过数据分析、挖掘和趋势分析,帮助企业对各种能源需求及用能情况、能源质量、产品能源单耗、各工序能耗、重大能耗设备的能源利用情况等进行能耗统计、同环比分析、能源成本分析、用能预测、碳排分析,提高能源利用效率、挖掘节能潜力、节能评估提供基础数据和支持。

审核编辑 黄宇

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