华砺智行智能网联云控平台接入DeepSeek

大模型上车、智驾成标配

智驾开启大规模渗透新篇章

2025 年春节，DeepSeek 如一颗重磅炸弹投入科技圈，成功对标 GPT-4后，迅速成为全球瞩目的焦点。

车企敏锐地捕捉到了巨大商机。凭借着开源、低成本快速提高智驾能力等突出优势，DeepSeek吸引众多车企纷纷宣布接入。截至目前，已有20余家车企或品牌宣布深度融入DeepSeek-R1大模型，吉利汽车、奇瑞汽车、长安汽车、上汽集团、东风汽车等主流车企纷纷在列。

智驾领域也在积极跟进。2025年2月9日，长安汽车发布“北斗天枢2.0”智能化战略，深蓝汽车将高阶智驾铺到全系，下探到10万元车型。2025年2月10日，比亚迪发布了全民智驾战略，宣布其全系车型将搭载高阶智能驾驶辅助系统“天神之眼”，将智驾卷入“7万级”。同时将其“璇玑架构”全面接入DeepSeek-R1大模型，为智驾技术升级注入强大动力。

回溯 2025 年之前，尽管国家及地方政府陆续出台一系列利好政策，为智能驾驶产业发展保驾护航，行业内对智能驾驶技术的探索也在持续深入，但受限于算法成熟度、高成本等因素，全民智驾仍如空中楼阁般遥不可及。市场研究机构 Canalys 的统计显示，2023 年中国市场高阶智驾产品渗透率为 5.3%，2024 年 1-4 月，国内 L2 + 级智驾产品销量占比为 8.7%，技术渗透率严重不足。

比亚迪董事长王传福表示，普及智驾最大的障碍是高昂的价格，目前汽车市场搭载智驾的车型动辄就是20万元以上，“智驾几乎就等于高价”。高昂的价格导致2024年中国售出的车辆只有不到10%的有高阶智驾，而我国70%的汽车消费者都是购买20万元以下的车，这使得绝大部分人根本没有机会接触智驾。

随着大模型DeepSeek的横空出世，其通过算法优化、架构创新与开源生态，进一步降低了车企自研智驾的投入成本，同时智驾车辆在感知能力、决策精度、场景适应性等方面均实现了重大突破。叠加长安、比亚迪等头部车企相继推出“全民智驾”战略，行业将迎来重大转机。

在政策引导、技术突破与市场需求的三重共振下，智能驾驶领域迎来了爆发拐点，正从 “高端专属” 迈向 “全民平权”，开启大规模渗透的新篇章。

智能驾驶 ≠ 安全驾驶

车路云或成智驾安全终极答案

大模型上车和全民智驾已成为汽车行业不可逆转的趋势，并加速推动全民智驾时代的到来。随着以单车智能为核心的智能汽车加速普及，传统"人车操控"模式将经历向"系统驾驶"的范式转移。技术成本的快速下探与准入门槛的降低，将以指数级速度推动产业发展，同时也催生出前所未有的安全风险和治理挑战。

自动驾驶最大的安全风险来自与人类驾驶混合。当智能汽车保有量突破临界点时，人机混驾场景的复杂性呈现几何级数增长。统计显示，混合交通环境下系统误判率较纯智能驾驶场景激增3.8倍，紧急接管频率达人工驾驶环境的5.2倍。这不仅暴露了单车智能在感知盲区、决策局限等方面的技术天花板，更对现行交通法规、安全责任认定等制度体系形成倒逼压力。在此背景下，车路云一体化技术路线因其全局协同特性，或将成为破局人机混行的关键路径。

车路云一体化通过全域数据感知和协同控制，为破解人机混驾困局提供系统性解决方案。车路云一体化深度融合路侧感知单元、车载终端与云端平台，实现交通要素全息实时呈现：路侧设备捕捉全局路况，车辆动态数据实时回传，云端构建数字孪生路网，让混合交通流的运行规律清晰可见、可预测和可掌控。基于多源数据融合分析，车路云一体化系统可实施动态车道分配、风险预警前馈控制及驾驶策略协同优化，既突破单车智能的感知决策瓶颈，又通过 V2X 通信建立人机驾驶体间的信息互信机制。 

中国电动汽车百人会张永伟副理事长指出，汽车产业的变革已进入三浪叠加的新常态，电动化尚未收官，智能化激战正酣，AI化又掀新潮。

在这种多维度技术革新的推动下，使得车路云一体化超越单纯的技术方案，推动交通系统从单体智能向协同智能跨越式演进，进化为新型交通治理范式。

DeepSeek赋能华砺智行云控平台

驱动数智交运迈上新高度

作为数智交运领域的代表企业，华砺智行具备核心软硬件自研开发能力，持续突破行业“卡脖子”技术。公司始终保持敏锐的市场前瞻性，积极拥抱5G、大模型等技术变革，通过构建“车-路-云”全链条的技术体系推动智能汽车、智慧物流从研发到应用的全场景商业闭环。

日前，华砺智行智能网联云控平台完成与DeepSeek-R1大模型的对接。借助DeepSeek-R1强大的算法优势和深度学习能力，云控平台的数字孪生和交通实时大数据分析能力显著提升，能够更快速、精准地处理海量数据，同时对极端交通场景与事件的逻辑理解能力更深刻，为复杂交通环境下的极端事件预判提供核心支撑。

通过构建“大模型+车路云一体化”的跨界创新体系，将为华砺智行的数智化发展催生新动能新优势。未来，华砺智行将以数据驱动、场景赋能为导向，持续优化算法，加速培育新质生产力，推动大模型技术在智能汽车、智慧物流领域的广泛应用，通过持续创新为客户提供更高效、更安全、更低成本的数智交运解决方案，为构建人机共驾、平权普惠的智能新时代贡献智慧与力量。