在数字经济与实体经济深度融合的当下,机器人技术、人工智能技术已经在众多传统实业中被广泛利用,通过自动化流程有效地提高生产效率和降低运营成本,职业教育、高等教育的实践教学亟需与产业前沿接轨。
大象机器人重磅推出赛级场景模拟方案——myAGV复合机器人智慧物流套装,以"技术全集成、教学零门槛、场景真落地"为核心价值,为院校、科研机构及行业赛事打造了一站式智慧物流实训解决方案。
场景深剖:
硬核技术驱动教育创新
物流运输行业是与群众民生息息相关的传统实业巨头,在新质生产力的变革引领下,全球智慧物流产业正在快速发展。
据《2025年中国智慧物流行业数字化转型与投资战略报告》显示,2023年中国智能物流市场规模突破8000亿元,并预测2025年将突破1.2万亿元,AGV(自动导引车)、AMR(自主移动机器人)、智能分拣系统等核心技术已渗透至汽车制造、3C电子、医药流通等十大核心领域。
"十四五"规划中将"智能物流与供应链"列为数字经济重点工程,强调"加强物流人才队伍建设,推进物流行业技能培训和教育改革",并要求职业院校"培养高素质专业人才"。
然而,行业高速发展的背后,却面临严峻挑战:"技术迭代速度"与"人才供给断层"的矛盾日益凸显——企业需求侧要求工程师兼具机器人运动控制、多机协同调度、AI视觉算法等跨领域能力,而教育供给侧仍依赖传统"单点式"教学,导致毕业生难以快速适配智能仓储、柔性产线等真实场景。
myAGV复合机器人智慧物流套装的诞生,正是基于此需求做出的重点突破。这款深度融合AGV导航、机械臂控制、AI视觉的桌面级教育装备,通过场景复现、技术栈开源、产学研实践实现理论学习与应用实践闭环。
全场景沙盘:
从理论到实践的闭环
深度模拟工业场景,基于真实物流仓储需求,myAGV复合机器人智慧物流套装构建了覆盖"自主导航 - 避障 - 分拣 - 搬运 - 回充"的全流程场景沙盘。
myAGV复合机器人将在场景中完成:
多目标路径规划(Dijkstra算法优化路径效率)
高精度避障(激光雷达+红外传感器双重保障)
AI视觉分拣(支持ARUCO码、QR码、OCR文本识别)
机械臂协同作业(±0.5mm重复定位精度,250g负载抓取)
自动回充管理(红外定位+智能电量监测,续航无忧)
可视化UI(一键启动,全流程自动化)
通过全流程自动化任务,学生可直观理解智慧物流系统的核心逻辑,无缝对接企业真实应用场景。
技术内核:
ROS开源生态+多技术融合
ROS全栈支持:基于Robot Operating System(ROS)架构,提供RVIZ仿真环境支持。允许用户实时显示、采集机械臂及AGV小车的状态信息。
支持Python/C++双语言开发。提供标准化驱动库(PyPI一键安装)
学生可深度学习:
机械臂运动学控制(MDH模型、Pieper逆解算法)
SLAM建图与导航(Trajectory Rollout动态避障)
多传感器数据融合(激光雷达、IMU、3D视觉同步协作)
开放式的开发环境,助力学生从底层代码到系统集成能力全面提升,培养"软硬一体"的复合型人才。
深化延展-AI视觉与算法实战,套装集成3D相机与OpenCV/YOLO框架,英伟达高性能边缘计算芯片加持,支持自主深化延展:
物体位姿估计(点云数据实时处理)
动态目标追踪(深度学习模型训练与部署)
工业级分拣逻辑(多级分类与优先级调度)
通过真实数据训练与算法优化,学生可掌握AI在智能制造中的落地方法论。
教育赋能:
产教融合的最高标准
阶梯式课程体系
从入门到精通的64课时全链路
基础层:ROS系统搭建、机器人控制基础、传感器原理(16课时)
进阶层:SLAM建图与导航、3D SLAM技术、AI视觉识别技术(32课时)
实战层:智慧物流系统集成、工业级任务优化调度策略、创新项目开发(16课时)
配套资源涵盖PPT、代码案例、实训手册、视频教程,支持教师快速开课,学生即学即用。
赛事与科研双驱动
以赛促学:
产品设计兼容"全国职业院校技能大赛"、"世界机器人大赛"等赛事标准,提供定制化赛题支持(如动态避障效率挑战、多机器人协同分拣)。
科研孵化:
开放API接口与硬件模型,支持二次开发(如5G模块、数字孪生系统接入),助力院校申报省级/国家级科研课题,产出专利与论文成果。
职业教育数字化转型
套装采用桌面级设计(占地面积仅350*225cm),单套设备即可支撑4-6人小组实训,采购成本仅为工业级设备1/10。支持AGV、机械臂、视觉系统独立拆分教学,满足院校从基础教学到科研创新的多层次需求。
2025年智能制造业相关领域人才缺口将达百万级别,myAGV复合机器人智慧物流套装将协助高职院校、高等院校将理论学习与应用实践相结合,构建"教学 - 实训 - 产业"无缝衔接的育人生态,为行业输送"懂理论、精技术、能实战"的新工科人才,欢迎垂联,共同打造产教融合标杆。
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