边缘AI协处理开发指南：USB+NPU混合计算与实时视频分析实战‌

eFish-SBC-RK3576‌ 凭借 ‌USB 3.0 + 内置NPU异构计算‌ 能力，为工业质检、安防监控等场景提供毫秒级响应的AI推理方案，成本仅为传统工控机的40%。

‌1. 硬件配置：EFISH-SBC-RK3576 硬核参数‌

‌核心规格‌：

‌处理器‌：Rockchip RK3576（4×Cortex-A72@2.3GHz + 4×Cortex-A53@1.8GHz）

‌NPU算力‌：1.2 TOPS（支持INT8/FP16混合精度，RKNN模型专属加速）

‌扩展接口‌：

‌USB 3.0 ×2‌：支持同时挂载Coral TPU + OpenVINO加速棒

‌MIPI-CSI ×4‌：直连Basler/海康工业相机（1080P@60fps）

‌工业级特性‌：

宽温运行（-40℃~85℃），金属被动散热

12~36V DC输入，抗电压波动设计

‌加速设备选型指南‌：

模块	算力	适用任务	性价比场景
Google Coral TPU	4 TOPS	目标检测/语义分割	高吞吐量实时推理
Intel OpenVINO AI棒	1 TOPS	图像分类/OCR	高精度低功耗场景
EFISH内置NPU	1.2 TOPS	ROI后处理/跟踪	轻量级任务本地化

‌2. 三步极简开发流程‌

‌Step 1：硬件连接（5分钟部署）‌

# 接入Coral TPU并验证 

lsusb | grep "Google LLC"  # 确认设备识别为/dev/apex_0 

# 多设备级联（需USB HUB扩展） 

echo "MAX POWER! 

审核编辑 黄宇