智能安防新神器？边缘计算盒子的应用场景有哪些？

随着科技功能日渐多元化发展，对智能终端的实时性、安全性和数据存储等方面的要求，而边缘计算盒子在各种场景也发挥着越来越重要的作用。

 

边缘计算盒子具有高性能、低延迟、高可靠性等特点，可以支持实时计算、存储、响应处理等功能，它可以应用在智能安防、智能制造、智能交通等多种场景。

 

边缘计算盒子、边缘计算终端和物联网边缘计算网关都具有实时性、安全性、数据存储性等优势。无需将数据上传到平台，可直接在边缘计算终端上进行处理，减少延时性，减少延迟响应。同时，由于减少了上传信息对上传平台的传输依赖，也减少了被拦截窃取的可能性，确保实现数据本地化的隐私安全。通过在边缘计算盒子和边缘计算终端保留尽可能多的数据，可以减少连接所有位置所需的昂贵带宽。另外，边缘计算还有助于减少某种程度的数据冗余，从而降低成本。

 

那么，边缘计算盒子、边缘计算终端或物联网边缘计算网关可以应用在哪些智能安防场景呢？

 

银行监控：银行可以通过部署边缘计算盒子和智能监控摄像头，实现对各级网点的实时监控和智能分析。盒子可以通过分析监控视频，自动识别异常行为、异常事件，并立即发出警报，从而保障银行的安全。

 

 

智能社区：边缘计算终端和边缘计算网关可以自动识别进出人员、车辆，甚至可以自动识别异常事件，如火灾、入侵等，并及时发出警报。

 

智慧医院：可以进行住院区监控，防止病人出走、出现异常行为或非法人员进入，守护病人和医院资产安全，医院网站上的边缘可以在本地处理数据，以保护数据隐私。

 

随着物联网、5G等技术的不断发展，边缘计算盒子的应用前景将更加广阔。未来，智能安防市场将需要更多的边缘计算盒子来满足各种复杂场景的需求。总之，边缘计算盒子在智能安防场景中具有广泛的应用前景和潜力。

 

天波AI边缘计算盒子V1，具备高算力、低功耗、多接口、支持定制开发等功能，1、采用旗舰级高端处理器3588，8核CPU，6T算力NPU，超强计算，采用嵌入式基于ARM架构，降低功耗，整机功耗≤10W，可聚合丰富AI算法，支持人脸识别、客流分析、智能视频分析等功能，拥有丰富接口，可灵活拓展智能边缘场景全覆盖。