国显科技CCD镜检工序全面升级

来源：国显科技

在智能制造快速发展的背景下，客户对产品质量追溯与生产响应速度的要求日益提升。针对传统CCD镜检流程中存在的信息孤岛、人工过账效率低等痛点，我司技术团队通过数字化创新实现流程再造，成功打通数据壁垒，构建起高效、透明的镜检作业新模式。

一、创新背景：响应需求，突破瓶颈

传统镜检流程中，人工二次录入与纸质记录不仅导致效率低下，更难以满足生产溯源需求。面对客户对「自动过账+影像存储」的双重要求，技术团队深入调研发现：效率低下成痛点，人工过账耗时占作业总时长30%以上，且易出错;客户需求升级倒逼变革：下游客户要求实现「一物一码一图」的全流程追溯，原有模式已无法支撑。

创新行动：技术赋能，精准落地

二、项目团队以「端对端自动化」为目标，展开系统性升级：

1、跨部门协同明确方向

联合生产、IT、质量部门成立专项组，梳理出「自动识别-即时过账-影像归档」三大核心需求。

2、数字化方案精准设计

基于MES系统接口开发视觉识别模块，通过OCR技术实现条码解析与数据直连。

3、程序开发高效推进

采用Python+OpenCV开发图像采集程序，3周内完成自动抓拍与过账功能联调。

4、测试验证确保稳定

联合用户开展2轮UAT测试，针对光照干扰、条码污损等场景优化算法，保障识别准确率超99.8%。

三、创新成果：三大升级，价值凸显

升级后的流程实现三大核心价值提升：

效率革命：自动过账替代人工操作，单班次节省1.5小时，综合效率提升40%;

质量闭环：产品照片与检验数据自动绑定，追溯响应时间缩短至3分钟;

合规升级：符合汽车电子行业ISO16949追溯标准，客户满意度提升25%。

本次CCD镜检流程升级，是我司践行「智能制造」战略的又一里程碑。通过技术驱动流程再造，我们不仅突破了效率瓶颈，更构建起覆盖「采集-分析-存储」的全链路质量管控体系。未来，技术团队将持续深化AI视觉与工业物联网融合应用，为打造行业标杆智慧工厂注入新动能。