【技术案例】Android in Docker

 

Docker 介绍

Docker 是一个开源的容器化平台，用于打包、分发和运行应用程序。它通过将应用及其所有依赖打包到独立的容器中，确保应用在不同环境中一致运行。Docker 提供快速部署、隔离性强和高效的资源利用，广泛用于开发、测试和生产环境中。

 

Android in Docker 介绍

宿主机系统中通过 docker 运行 Android 容器。利用 docker 的特性，我们可以将宿主机的设备节点映射到 Android 容器中，使容器和宿主机共用一套 kernel，从而实现Android 容器通过直通的方式调用 RK 平台相关的硬件加速单元：GPU、VPU、NPU、RGA 等。

 

 

Android in Docker 部署

宿主机部署

Firefly 整理多款机型对应的宿主机固件，用户只需根据所使用的具体机型选择匹配的固件版本，并进行升级，即可轻松完成宿主机的部署工作。

 

Android 容器部署

1、若宿主机已连接互联网，可通过 SCP 命令将 container 文件夹高效地传输至 Linux 宿主机的 /userdata/ 目录中

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scp -r ./AIC/container [e-mail]:/userdata/

 

2、进入容器文件夹

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cd /userdata/container

 

3、初次启动时，执行初始化脚本

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./aic.sh -i

 

4、等待初始化完成后，执行

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./aic.sh -r <安卓镜像.tgz> <容器数量>

 

演示：

 

注意：网络默认是采用端口映射方式。
 

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<宿主ip>:1100 --> <容器0>:5555<宿主ip>:1101 --> <容器1>:5555......

 

宿主机固件和 Android 容器均已上传至以下链接，请点击此处下载。提取码：1234

注：如需对宿主机或 Android 容器进行更深入的定制，可以联系业务团队获取完整的源代码。

 

 

调试及使用

容器管理

1、查看所有容器（包括已停止的容器）

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docker ps -a

 

2、删除 Android 容器

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docker rm -f

 

3、停止正在运行的容器

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docker stop

 

4、启动一个已停止的容器

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docker start

 

容器调试

1、进入一个正在运行的容器

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docker exec -it sh

 

2、看容器的 CPU 和内存使用情况

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docker stats

 

3、查看所有容器（包括已停止的容器）

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docker cp 本地文件 容器ID:容器内路径

 

4、局域网其他设备移动文件至 docker 容器

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adb connect 宿主机IP:端口号adb -s 172.16.11.92:1102 push 本地文件 容器ID:容器内路径

 

注：Firefly默认 docker 网络部署为 docker0 网桥方式，即端口映射方案，如自行修改使用 macvlan 网络则 connect 命令需使用容器 IP 加端口号 5555

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adb connect 容器IP:5555

 

 

5、网络画面传输

使用开源的 scrcpy：

https://github.com/Genymobile/scrcpy

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scrcpy -s 容器IP : 端口号

 

性能测试

设备：ITX-3588J（16+128）

固件：ITX-3588J_Ubuntu20.04-Minimal-r3104_v1.3.0c_241107.img

ITX-3588J 上同时运行 6个 Android 系统

 

1、让宿主机运行在性能模式

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# 出现一个 Invalid argument 是正常的，不用管root@firefly:~# echo performance | tee $(find /sys/devices -name *governor)performancetee: /sys/devices/system/cpu/cpuidle/current_governor: Invalid argument

 

2、保持 CPU 的良好散热，保持温度在 80 摄氏度以下工作

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root@firefly:~# cat /sys/class/thermal/*/temp54538563845638455461526925176952692root@firefly:~# cat /sys/bus/cpu/devices/cpu*/cpufreq/cpuinfo_cur_freq18000001800000180000018000002256000225600022560002256000

3、游戏测试演示：

 

 

在实际测试中，我们发现 RK3588 处理器在最高性能状态下，通过AIC（Android in Docker）技术能够高效并行运行多个 Android 系统。然而，当同时运行 6个 Android 容器时，由于它们共享 CPU 资源，若这些容器对 CPU 的需求同时激增，可能会对用户体验造成影响。相比之下，运行 4个 Android 容器时，CPU 的压力较为适中，各容器间的影响也相对较小。因此，根据具体的使用场景和需求，可以灵活决定开启容器的数量。

 

在 AIC 技术的卓越加持下，Firefly 服务器潜能得到全面释放，使用搭载 RK3588 处理器的 Firefly B1 服务器，在 10 节点配置下，每节点独立运行 6 个 Android 系统，实现了 60个 Android 系统的并行操作，彰显 AIC 技术的强大实力。升级至 72 节点的 B2 服务器，更是高达 432 个系统，显著拓展了运行 Android 的容器数量。