如何用DeepSeek+MCP实现AutoGLM沉思的能力?

电子说

1.4w人已加入

描述

作者:算力魔方创始人/英特尔创新大使刘力

智谱最近发布了AutoGLM沉思,一个能够把一个开放式问题,拆解成一个个具体的小问题,并根据结果执行操作的自主智能体(AI Agent),它能够模拟人类的思维过程,完成从数据检索、分析到生成报告,大大节约了粗颗粒度调研到报告生成的过程!例如,给AutoGLM沉思输入提示词:“撰写一篇专业的IDP(Intelligent Document Processing)深度行业调研报告”,AutoGLM会查阅几十个网站的信息,然后汇总成一篇专业的报告。

MCP

本文从零开始介绍使用DeepSeek和MCP快速实现一个跟AutoGLM沉思一样的AI Agent,全自动实现从数据检索、分析到生成报告的完整工作流。

一,DeepSeek-V3-0324是调用MCP的优秀模型


2025年3月24日,DeepSeek发布了大语言模型DeepSeek-V3-0324,其在评估代码生成性能的基准测试平台(LiveCodeBench)中首次通过所有测试用例(Pass@1)的比例为49.2%,如下图所示,超过GPT-4.5(44.4%)和Claude-3.7-Sonnet(42.2%),被评价为“目前编程能力最强的非推理开源模型之一”。

MCP

值得一提的是:DeepSeek-V3-0324模型不仅编程能力强,而且对MCP支持非常好,更重要的是性价比极高!DeepSeek + MCP非常适合打造日常使用的生产力工具。

MCP

数据来源: https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4-5/deepseek-v3


二,为什么DeepSeek要调用MCP?


既然DeepSeek-V3-0324能力这么强了,为什么还要让DeepSeek调用MCP?在《MCP:连接AI与应用程序的开放标准!》文中介绍了AI大模型发展两条路径:

1. 让模型掌握更多信息:搜索、RAG、多模态等技术,都是让模型掌握更多信息;

2. 让模型使用更多工具:Function Call、MCP等技术,都是让模型使用更多工具。

Model Context Protocol(MCP)就是通过让DeepSeek调用更多工具,来增强DeepSeek能力的方法。

MCP通过标准化协议解决各种应用程序(工具)轻松接入AI大模型的问题,让AI大模型能自动与各种应用程序协作,而无需开发者手动编写任何协作代码,大大简化了开发流程!

另外,DeepSeek + MCP比Dify、Coze等画布形式,更容易实现AI Agent应用(AI Agent = AI大模型 + 工具调用)。

三,搭建DeepSeek+MCP开发环境 


构建DeepSeek+MCP开发环境,非常简单,只需要三步:

1. 安装VS Code和Cline插件

2. 在DeepSeek官网购买API Keys

3. 在Cline中填入DeepSeek API Key

请在参考《用MCP将百度地图能力轻松接入DeepSeek》一文,完成开发环境搭建,并体验让DeepSeek通过MCP调用百度地图能力。

四,添加Sequential-Thinking MCP Server


Sequential Thinking MCP Server‌ 是基于 MCP(Model Context Protocol)协议开发的‌结构化问题处理工具‌,专为复杂任务的分步推理和动态调整设计。其核心是通过标准化接口连接 AI 模型与外部工具/数据,实现可控的逐步式问题解决流程。

跟AI 大模型单次生成相比,AI大模型 + Sequential Thinking MCP Server 通过‌步骤化控制+工具调用‌,使任务执行准确率提升约 35%。

到https://mcp.so/server/sequentialthinking,把 Sequential Thinking MCP Server在Cline下的配置语句拷贝Cline的cline_mcp_settings.json文件,保存后显示绿灯,说明配置成功!

MCP

五,添加Tavily MCP Server 


Tavily MCP Server‌ 是基于 MCP(Model Context Protocol)协议开发的‌智能搜索服务工具‌,旨在通过标准化接口将 Tavily 搜索引擎与 AI大模型(如 DeepSeek-V3等)深度集成,实现‌安全、动态的实时数据交互。

Tavily MCP Server 正在成为 AI 大模型的“数据外接大脑”,推动从封闭式问答向开放式智能服务的转型‌。

首先,请到https://app.tavily.com/home,完成注册并获得API Key。

MCP

然后,请到https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp,把 Tavily MCP Server在Cline下的配置语句拷贝Cline的cline_mcp_settings.json文件,保存后显示绿灯,说明配置成功!

MCP

六,用DeepSeek+MCP编写行研报告 


配置好后,输入提示词:“撰写一篇专业的IDP(Intelligent Document Processing)深度行业调研报告”,DeepSeek + MCP会像AutoGLM沉思一样查阅几十个网站的信息,然后汇总成一篇专业的报告。

请看关联视频

整个过程的Token消耗,仅人民币0.67元。

七,总结 


公司中的非技术人员应该掌握DeepSeek+MCP工具,通过对话的方式,构建自己的AI智能体工作流,减少重复性手动操作,提高工作效率!

如果你有更好的文章,欢迎投稿!

稿件接收邮箱:nami.liu@pasuntech.com

更多精彩内容请关注“算力魔方®”!

审核编辑 黄宇
 

打开APP阅读更多精彩内容
声明:本文内容及配图由入驻作者撰写或者入驻合作网站授权转载。文章观点仅代表作者本人,不代表电子发烧友网立场。文章及其配图仅供工程师学习之用,如有内容侵权或者其他违规问题,请联系本站处理。 举报投诉

全部0条评论

快来发表一下你的评论吧 !

×
20
完善资料,
赚取积分